Le monde est en feu. Littéralement, la plupart du temps. Prévoir de telles catastrophes avant qu’elles ne deviennent incontrôlables – ou mieux encore, avant qu’elles ne se produisent – sera essentiel pour maintenir une qualité de vie raisonnable au cours du siècle à venir. Il s’agit d’un problème mondial majeur. C’est également un problème qu’Alphabet pense pouvoir aider à résoudre.
Moonshot Factory X, la société mère de Google, a officiellement dévoilé cette semaine le projet Bellwether, sa dernière tentative visant à appliquer la technologie à certains de nos plus gros problèmes. Ici, cela signifie utiliser des outils d’IA pour identifier le plus rapidement possible les catastrophes naturelles telles que les incendies de forêt et les inondations. S’il est mis en œuvre correctement, cela pourrait changer la donne pour les premiers intervenants.
« Bellwether est la solution de X pour comprendre et anticiper les changements à travers la planète, afin que toute organisation, communauté ou entreprise puisse poser des questions plus intelligentes et plus opportunes sur l’environnement naturel et bâti », a déclaré Sarah Russell, responsable du projet, dans un article sur les réseaux sociaux. « Jusqu’à présent, il était extrêmement difficile et coûteux d’appliquer l’IA aux questions géospatiales, mais notre équipe a exploité certaines des avancées les plus récentes en matière d’apprentissage automatique (plus une ingénierie solide et directe) pour repenser l’ensemble du projet. »
La soirée de sortie du projet Bellwether coïncide avec l’annonce selon laquelle l’unité d’innovation de défense (DIU) de la Garde nationale américaine utilisera le « moteur de prédiction » de l’organisation. Selon les équipes, la technologie actuelle est susceptible de retarder les délais de réponse de plusieurs heures, voire jours, causant des dommages incalculables en vies humaines et en biens.
« À l’heure actuelle, nos analystes doivent passer du temps à trier les images pour trouver celles qui couvrent les zones les plus touchées par les catastrophes naturelles », note le colonel Brian McGarry de la Garde. « Ils doivent ensuite corréler ces images avec l’infrastructure environnante, étiqueter toutes les caractéristiques pertinentes, et alors seulement peuvent mettre en évidence les dégâts importants et les envoyer aux équipes de premiers intervenants. »
L’équipe Bellwether a jusqu’à présent produit deux outils. Le premier est conçu pour prévoir le risque d’incendies de forêt « jusqu’à cinq ans dans le futur ». Le deuxième est un outil d’intervention qui aide les premiers intervenants à « identifier les infrastructures critiques » à la suite d’une catastrophe naturelle ou de conditions météorologiques extrêmes.
Google explore depuis un certain temps déjà l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique et d’IA pour prédire les catastrophes naturelles. Le partenariat du projet Bellwether avec la Garde nationale pourrait bien constituer une validation importante de ce travail.