Les réunions prennent beaucoup de temps et il n’y a aucun moyen de contourner ce problème. Selon un sondage réalisé en 2022 par Representative.com, de nombreux travailleurs américains passent jusqu’à environ huit heures en réunion chaque semaine, selon le secteur et la région.
L’impact sur la productivité explique la popularité croissante des outils de synthèse basés sur l’IA. Dans une récente enquête menée auprès des spécialistes du marketing par le Conference Board, un groupe de réflexion à but non lucratif, près de la moitié des personnes interrogées ont déclaré utiliser l’IA pour résumer le contenu des e-mails, des conférences téléphoniques et bien plus encore.
Même si un certain nombre de suites de visioconférence offrent désormais des fonctionnalités de synthèse intégrées, David Shim estime qu’il existe de la place pour des solutions tierces. Et il le ferait : il est le co-fondateur de Read AI, qui résume les appels vidéo sur des plateformes telles que Zoom, Microsoft Teams et Google Meet.
Shim, ancien PDG de Foursquare, a cofondé Read AI avec Rob Williams et Elliott Waldron en 2021. Avant Read AI, le trio a travaillé ensemble chez Foursquare, Snapchat et la précédente startup de Shim, Placed (que Foursquare a acquise en 2019).
« Le concurrent direct de Read AI est la gestion de projet traditionnelle, où les notes sont écrites manuellement », a déclaré Shim à TechCrunch. « En apprenant ce qui est important pour vous sur plusieurs plates-formes, Read n’est pas un copilote, mais plutôt un pilote automatique fournissant du contenu qui rend votre travail plus efficace et efficient. »
Au début, Read se concentrait exclusivement sur les solutions de visioconférence, proposant des tableaux de bord pour mesurer le déroulement d’une réunion (à en juger par certains indicateurs, au moins) et des résumés de deux minutes de réunions d’une heure. Mais, coïncidant avec un cycle de financement de 21 millions de dollars récemment clôturé par Goodwater Capital avec Madrona Venture Group, la société se développe dans le résumé des messages et des e-mails.
Disponible en « lancement progressif », la nouvelle fonctionnalité de Read se connecte à Gmail, Outlook et Slack ainsi qu’aux plateformes de vidéoconférence pour apprendre des sujets qui pourraient vous intéresser. Dans les 24 heures suivant la connexion aux services de messagerie et de vidéoconférence que vous utilisez, Read commence à fournir des mises à jour quotidiennes avec des résumés, des « points à retenir » générés par l’IA, un aperçu du contenu clé et des mises à jour des sujets de conversation par ordre chronologique. Read facture des frais mensuels de 15 $ à 30 $ pour son service.
« Ce qui rend Read unique, c’est que ses agents IA travaillent silencieusement en arrière-plan, permettant à vos réunions, e-mails et messages d’interagir les uns avec les autres », a déclaré Shim, ajoutant que le résumé moyen de Read AI condense 50 e-mails envoyés à 10 destinataires en un seul. résumé. «Cette intelligence connectée unifie vos communications et vous permet, à vous et à votre équipe, de bénéficier de briefings personnalisés et exploitables adaptés à vos besoins et priorités.»
Maintenant, colore-moi de sceptique, mais je ne suis pas sûr d’avoir confiance n’importe lequel Outil basé sur l’IA pour résumer le contenu de manière cohérente et précise.
La plateforme de Read exploite l’IA générative pour résumer les réunions, les messages et les e-mails. Crédits images : Lire
Des modèles comme ChatGPT et Copilot de Microsoft font des erreurs lors des synthèses en raison de leur tendance à halluciner, y compris dans les résumés de réunions. Dans un article récent, le Wall Street Journal a cité un cas où, pour un des premiers utilisateurs utilisant Copilot pour des réunions, Copilot a inventé les participants et a laissé entendre que les appels portaient sur des sujets qui n’avaient jamais été réellement abordés.
L’outil de Read AI est-il différent ? Shim affirme qu’il est plus robuste que la plupart des solutions disponibles, y compris des concurrents comme Supernormal et Otter.
« Read utilise une méthodologie exclusive pour coordonner le contenu brut avec les sorties du modèle de langage, afin que les écarts soient automatiquement détectés et pilotés de manière appropriée », a-t-il déclaré. « De plus, nous pouvons utiliser le contenu des réunions pour mieux contextualiser le contenu des e-mails et des messages, réduisant ainsi davantage l’incertitude et améliorant les résultats. »
Prenez cette déclaration avec des pincettes. Shim n’a pas partagé de résultats de référence pour étayer ces affirmations.
Au lieu de références, Shim a souligné les outils de synthèse d’amélioration de la productivité tels que Read peuvent (en théorie) offrir.
« Plutôt que de reprogrammer une réunion lorsque vous êtes en retard ou que vous avez une double réservation, Read peut y assister à votre place et vous fournir un résumé et des mesures d’action que même le meilleur assistant exécutif ne pourrait pas égaler », a-t-il déclaré, soulignant également que Read n’utilise pas les données des clients pour entraîner ses modèles d’IA et les utilisateurs ont un « contrôle total » sur le contenu transitant par la plateforme. « L’IA remet l’accent sur les travailleurs du savoir [by] leur faisant gagner des heures par jour.
Lire L’IA n’est pas étrangère à la controverse, c’est donc un petit difficile de prendre Shim au mot. L’outil d’analyse des sentiments de la plateforme, qui interprète les signaux vocaux et faciaux des participants à la réunion pour informer les hôtes de leurs sentiments, a été critiqué par les défenseurs de la vie privée pour être trop invasif, sujet aux biais et très probablement un risque pour la sécurité des données.
Les préjugés sexistes et raciaux sont un phénomène bien documenté dans les algorithmes d’analyse des sentiments.
Les modèles d’analyse émotionnelle ont tendance à attribuer plus d’émotions négatives aux visages des Noirs qu’à ceux des Blancs, et à percevoir le langage que certains Noirs utilisent comme agressif ou toxique. Il a été constaté que les plateformes de recrutement de vidéos IA réagissent différemment lorsqu’un même candidat porte des tenues différentes, telles que des lunettes et un foulard. Et dans une étude réalisée en 2020 par le MIT, des chercheurs ont montré que les algorithmes pouvaient être biaisés en faveur de certaines expressions faciales, comme le sourire, ce qui pourrait réduire leur précision.
Crédits images : Lire
Ce qui est peut-être révélateur, c’est que Shim continue de considérer la technologie d’analyse des sentiments de Read comme un compétitif avantage, ce n’est pas un risque, tout en soulignant que les clients peuvent désactiver la fonctionnalité et que les données d’analyse sont périodiquement supprimées des serveurs de Read. « L’utilisation d’un modèle multimodal permet à Read d’incorporer des réponses non verbales dans les résumés des réunions », a-t-il déclaré. « À titre d’exemple, lors d’une réunion de pitch, une startup peut parler des avantages du produit, mais les participants secouent visuellement la tête et froncent les sourcils pendant le pitch… Read crée une base personnalisée d’engagement et de sentiment pour chaque participant à la réunion, plutôt que d’appliquer un modèle unique, garantissant que chaque personne est traitée comme une personne unique.
Précis ou non, avec un trésor de guerre de 32 millions de dollars et une clientèle qui a augmenté d’un demi-million d’utilisateurs au cours du dernier trimestre, Read a clairement convaincu certaines personnes qu’il peut tenir ses promesses.
Read, basé à Seattle, Washington, prévoit de doubler ses effectifs pour atteindre plus de 40 employés d’ici la fin de l’année, en tirant parti de la nouvelle injection de capitaux, a déclaré Shim.
« Face à un ralentissement plus large au cours des dernières années, Read a continué de voir la courbe de croissance s’accentuer en termes d’utilisateurs, de réunions et de revenus », a-t-il ajouté. «Cette accélération de la croissance peut directement être attribuée au retour quantifiable que les utilisateurs constatent en termes de gain de temps lorsqu’ils utilisent Read AI lors de leurs réunions.»