lundi, novembre 25, 2024

Century Health, désormais doté de 2 millions de dollars, exploite l’IA pour permettre aux sociétés pharmaceutiques d’accéder à de bonnes données sur les patients

L’intelligence artificielle peut détecter des signaux cachés dans les données des soins de santé, et des entreprises comme Nvidia se penchent sur ce que cela peut signifier. Par exemple, il a annoncé la semaine dernière deux douzaines de nouveaux outils basés sur l’IA dans des domaines tels que la biotechnologie et la découverte de médicaments. Et Nvidia n’est pas seul.

Century Health est une nouvelle startup qui se lance également dans l’action. Il s’agit d’appliquer l’IA aux données cliniques pour découvrir de nouvelles applications pour les médicaments. L’entreprise travaille avec des sociétés pharmaceutiques et des chercheurs, initialement à Yale et à l’UC San Diego, pour identifier et commercialiser la prochaine avancée dans le traitement de maladies, comme la maladie d’Alzheimer, qui touchent des dizaines de millions de patients.

La mission est personnelle pour le co-fondateur et PDG de Century Health, Vish Srivastava. Il a vu la maladie d’Alzheimer de son grand-père arriver au point où il ne reconnaissait plus Srivastava.

« Cela m’a envoyé dans un terrier de lapin », a déclaré Srivastava, dont l’expérience est dans le développement de produits de santé et de données. « L’un des plus grands problèmes liés à l’innovation pour les nouveaux traitements est l’accès efficace à de bonnes données sur les patients. Cela n’est désormais possible que grâce à l’IA générative. Ces données sont restées pendant des décennies car il faut un effort manuel pour les normaliser et en extraire des informations.

C’est à ce moment-là qu’il s’est associé à son ami Sanjay Hariharan, data scientist et ingénieur en IA appliquée, pour former Century Health. Ils ont construit une plate-forme pour extraire ces données cachées et les agréger. Les chercheurs et les sociétés pharmaceutiques s’abonnent à la plateforme et peuvent ensuite utiliser ces données sur les médicaments approuvés ; s’étendre à de nouveaux médicaments ; ou pour trouver des idées pour élargir l’accès aux médicaments déjà approuvés.

L’objectif ultime est d’accélérer l’accès aux traitements, a déclaré Srivastava.

« Le développement de médicaments coûte extrêmement cher et il faut en moyenne entre 1 et 2 milliards de dollars pour développer un nouveau médicament », a-t-il déclaré. « Du point de vue de l’entreprise pharmaceutique, lorsque son médicament est désormais approuvé, sa mission est de le faire parvenir aux patients le plus rapidement possible. Pour nous, cela signifie également un accès aussi abordable que possible à de bonnes données du monde réel.

Grâce à un financement de pré-amorçage de 2 millions de dollars, Century Health lancera trois à cinq projets pilotes au cours des prochains mois. L’objectif est de valider la technologie initiale qui collecte les données et, plus important encore, de voir l’impact que peuvent apporter les informations issues de ces ensembles de données, a déclaré Srivastava.

Il considère ces projets pilotes comme des partenariats de conception et un moyen d’obtenir des commentaires sur les avantages des médicaments, par exemple, sur les sous-populations de patients qui pourraient être sous-représentées. En plus de la technologie validée, une autre étape importante consistera à garantir les premiers revenus des projets pilotes, que Century Health pourra exploiter pour lancer une autre ronde de capital-risque.

L’investissement a été dirigé par 2048 Ventures avec la participation de LifeX, Everywhere, Alumni Ventures et d’un groupe d’investisseurs providentiels, dont le fondateur de Datavant, Travis May, et la fondatrice et PDG d’Evidation, Christine Lemke.

Alex Iskold, associé directeur de 2048 Ventures, a déclaré dans un communiqué : « Chez 2048 Ventures, nous avons une thèse solide autour des données en temps réel, dans le domaine de la santé et au-delà. Vish et Sanjay ont pour vision d’exploiter l’IA et les données réelles des patients pour débloquer une meilleure boucle de rétroaction et, à terme, un développement et une commercialisation de médicaments plus rapides et plus efficaces.

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