Une équipe dirigée par d’anciens ingénieurs de Twitter repense la manière dont l’IA peut être utilisée pour aider les gens à traiter les actualités et les informations. Particle.news, qui est entré en version bêta privée ce week-end, est une nouvelle startup offrant une expérience de lecture d’actualités personnalisée et « multi-perspectives » qui non seulement exploite l’IA pour résumer l’actualité, mais vise également à le faire de manière équitable. rémunère les auteurs et les éditeurs – du moins c’est ce qu’on prétend.
Bien que Particle n’ait pas encore partagé son modèle économique, il arrive à un moment où l’on s’inquiète de plus en plus de l’impact de l’IA sur un écosystème d’information en déclin rapide. Les informations résumées par l’IA pourraient limiter les clics sur les sites Web des éditeurs, ce qui signifierait que leur capacité à monétiser via la publicité serait également réduite.
La startup a été fondée l’année dernière par Sara Beykpour, ancienne directrice principale de la gestion des produits chez Twitter, qui a travaillé sur des produits tels que Twitter Blue, Twitter Video et conversations, et qui a dirigé l’application expérimentale twttr. Elle a travaillé chez Twitter de 2015 à 2021, passant de l’ingénierie logicielle à celle de directrice principale de la gestion des produits. Son co-fondateur est un ancien ingénieur senior chez Twitter et Tesla, Marcel Molina.
Le principe derrière Particle, comme Beykpour l’a expliqué le mois dernier, est de faciliter le suivi de l’actualité grâce à l’IA.
« Parfois, on a l’impression que les gros titres sont tout ce pour quoi nous avons du temps. Nous voulons aussi comprendre plus, mais plus rapidement », a-t-elle écrit dans une introduction à la startup sur Threads. « Nous en sommes aux premiers stades de l’utilisation de l’IA pour transformer la façon dont nous interagissons avec l’actualité. »
Grâce à Particle, les lecteurs de nouvelles se voient proposer un résumé rapide de l’histoire, avec des informations tirées de diverses sources. Cependant, lors de l’annonce de la version bêta privée, Beykpour a noté que les lecteurs peuvent soit utiliser le résumé pour se mettre à jour, soit choisir d’approfondir pour « en savoir plus sur la façon dont une histoire s’est déroulée au fil du temps ».
La startup financée par du capital-risque a levé un total de 4,4 millions de dollars en financement de démarrage auprès de Kindred Ventures et Adverb Ventures, ainsi que de divers investisseurs providentiels, dont le co-fondateur de Twitter et Medium, Ev Williams, et le fondateur de Behance, Scott Belsky. Le cycle s’est clôturé en avril 2023.
» a remarqué Belsky sur X, « Particle est devenue une application quotidienne pour moi. Il synthétise les nombreux articles (et angles) sur n’importe quel sujet d’actualité, expose les points clés aussi objectivement que possible et vous permet d’approfondir de nombreuses dimensions. Dans l’ère de l’abstraction qui s’annonce, c’est un excellent exemple d’IA quotidienne », a-t-il écrit.
Particle propose une démonstration de sa technologie aux utilisateurs déconnectés via son site Web, où les articles sont présentés avec leur résumé, l’horodatage de leur dernière mise à jour et, dans une petite section en bas, les sources d’où ils s’inspirent.
Ces sources proviennent de tout le spectre politique et incluent des éditeurs de renom comme le New York Times, CNBC, l’AP, ABC, CNN, Breitbart, The Guardian, The Washington Post, Politico, Fox News, USA Today, The Daily Caller, New York Post, The Hill et autres. Les débouchés internationaux sont également retirés, lorsque cela est pertinent, indiquent les manifestations. Cependant, chaque puce n’est pas liée à sa ou ses sources d’origine, ce qui rend difficile la vérification des faits de l’exactitude du résumé de l’IA sans approfondir tous les articles. (Les termes clés sont cependant liés.) Nous avons également noté que la photographie accompagnant un résumé d’actualité est filigranée du logo de l’éditeur.
Crédits images : Particule
Le produit final sera probablement différent, étant donné que Particle vient tout juste de lancer sa version bêta privée à des fins de test et a l’intention de proposer une application mobile à l’avenir, dans le cadre du recrutement d’un ingénieur iOS senior.
Un modèle similaire consistant à tirer parti d’une variété de sources d’information, puis à utiliser l’IA pour résumer, a récemment été utilisé par Artifact, la startup aujourd’hui fermée des co-fondateurs d’Instagram. Dans son cas, l’équipe d’Artifact a sélectionné dès le départ les sources d’information en fonction de facteurs liés à leur intégrité et à leur qualité. Par exemple, le média devait apporter rapidement des corrections en cas d’erreur et être transparent sur son financement. Nous espérons parler plus en détail de la manière dont Particle vérifie ses sources à l’approche d’un lancement public.
Une autre application d’actualités basée sur l’IA, Bulletin, a également été récemment lancée pour lutter contre les pièges à clics et proposer des résumés d’actualités.
Compte tenu de l’intérêt suscité par cet espace, ce qui pourrait distinguer Particle, c’est son équipe fondatrice. Venant de Twitter, les cofondateurs ont fait l’expérience d’un écosystème d’information en temps réel et possèdent l’expérience technique et produit nécessaire pour créer un produit de qualité. Il reste cependant à voir si les éditeurs qui estiment que l’IA ronge leur espace se sentiront « équitablement rémunérés ».
April Underwood, co-fondatrice et directrice générale d’Adverb Ventures, a fait l’éloge de Particle dans un article sur LinkedIn à propos de l’investissement de l’entreprise :
« Nous avons eu la chance de les soutenir au moment même où nous terminions notre toute première clôture pour le Fonds 1 – nous avons dû attendre notre premier appel de capitaux pour leur virer l’argent ! a-t-elle déclaré dimanche, ajoutant qu’Adverb avait clôturé son Fonds I de 75 millions de dollars il y a quelques mois à peine. « Sara et Marcel sont le genre de fondateurs que nous rêvions de soutenir lorsque nous avons décidé de créer une nouvelle entreprise en démarrage. Ils s’attaquent à un espace à gros problèmes. Ils possèdent les compétences nécessaires pour résoudre de gros problèmes avec un niveau élevé de qualité des produits. Et ils peuvent attirer d’autres personnes talentueuses à les rejoindre et inventer ensemble un avenir que les consommateurs ne savent pas (encore) demander », a écrit Underwood.
Dans un e-mail avec TechCrunch, Underwood a expliqué l’opportunité à venir :
En termes d’espace, nous pensons que l’IA va toucher tous les aspects de la vie numérique des gens au travail et à la maison. Ajoutez à cela les conditions préexistantes en jeu ici – il est difficile de trouver des informations de dernière minute provenant de sources fiables et le paysage des médias sociaux évolue rapidement – et vous devez croire que la façon dont les gens consomment les informations sera différente. dans quelques années. Sara et Marcel sont particulièrement qualifiés pour aider les gens à obtenir les informations dont ils ont besoin de manière moderne.
Beykpour explique à TechCrunch que l’idée de Particle est née parce qu’il existe de nombreux défis quant à la manière dont les gens obtiennent des informations et se tiennent au courant de ce qui se passe. Cependant, l’entreprise discute toujours avec les éditeurs de ce dont ils auraient besoin pour se sentir équitablement rémunérés par un modèle dans lequel l’IA résume leur travail.
« Honnêtement, nous sommes en train de comprendre cela. Nous discutons et travaillons actuellement avec les éditeurs pour déterminer quel est le bon modèle », dit-elle. « Mais mon objectif ici est de rendre les choses équitables. »
L’investisseur Steve Jang, qui connaît Beykpour depuis 15 ans, s’est dit ravi de la soutenir, ainsi que les efforts de son équipe, pour explorer comment l’IA peut améliorer l’expérience de lecture des informations.
« L’avantage de l’IA est qu’elle peut faire certaines choses qu’aucun être humain existant ne peut faire », explique-t-il. « Il peut prendre tout l’historique connu des informations et des données accessibles au public et le synthétiser pour vous aider à comprendre plus complètement ce qui se passe sur un sujet particulier… il peut faire beaucoup en termes de création d’une expérience en langage naturel immédiatement utilisable. et compréhensible. Cela peut faire beaucoup de choses en complétant la découverte secondaire – l’enquête que vous voudrez peut-être faire pour comprendre plus en profondeur », poursuit Jang.
« Donc, dans ce cas, l’IA est une combinaison de LLM qui effectuent une grande partie du travail acharné pour vous donner immédiatement cette exhaustivité, cette compréhension et cette profondeur – c’était vraiment difficile à faire auparavant », ajoute-t-il.
La société espère avoir davantage de nouvelles à partager à ce sujet dans les mois à venir. En attendant, le formulaire d’inscription à la version bêta de Particle est ici.
Publié initialement le 26/02/24. Mis à jour après publication avec des commentaires supplémentaires d’Underwood et Jang. Mis à jour le 29/02/24, 8 h 30 (heure du Pacifique) avec des détails de financement supplémentaires.