Le nombre d’objets dans l’espace a considérablement augmenté au cours des 30 dernières années, et cela est dû en grande partie au fait que les entreprises commerciales ont lancé de nouvelles analyses de rentabilisation et découvert des moyens moins coûteux d’accéder à l’espace.
Mais cela ne veut pas dire qu’il n’y a pas eu de problèmes de croissance, comme une congestion accrue en orbite. Pour les opérateurs de satellites commerciaux, la plus grande préoccupation est généralement la collision avec un autre objet ; pour l’US Space Force, il s’agit de s’assurer que la défense américaine et ses alliés savent où se trouvent les objets dans l’espace, ce qu’ils font et qui les y a placés.
Pendant la plupart du temps où nous avons envoyé des objets dans l’espace, la surveillance et la caractérisation des objets se sont déroulées sous l’égide du ministère de la Défense. Mais de nombreuses entreprises ont vu le jour pour réaliser le potentiel commercial que représente la fourniture de renseignements critiques sur les objets en orbite.
Une de ces sociétés est LéoLabs. La startup de neuf ans a construit un réseau de radars de 10 sites couvrant les deux hémisphères pour collecter des données sur plus de 20 000 objets en orbite terrestre basse, ainsi qu’un ensemble de produits allant du simple suivi de précision aux alertes en temps réel si votre satellite risque une collision.
L’entreprise a démarré l’année en force, encaisser un nouveau contrat du Bureau du commerce spatial de la NOAA qui contribuera à éclairer l’importante initiative du système de coordination du trafic pour l’espace de l’agence. S’appuyant sur cet élan, LeoLabs a annoncé aujourd’hui avoir finalisé une extension de 29 millions de dollars à son 65 millions de dollars, série B qui a fermé ses portes à l’été 2021.
LeoLabs a levé de nouveaux capitaux pour financer la croissance de la technologie de l’IA, ce qui est logique, car ses idées constituent le gagne-pain de l’entreprise. Les clients du secteur de la défense intègrent ces informations dans les opérations de commandement, tandis que les opérateurs commerciaux utilisent ces informations pour éclairer la planification des missions et l’analyse de la sécurité des vols spatiaux.
« Nous avons déjà appliqué des modèles d’IA pour détecter les manœuvres en orbite en temps réel, catégoriser les objets, caractériser les objets » inconnus « et analyser les modes de vie des objets récemment lancés », a déclaré le fondateur et PDG Dan Ceperley à TechCrunch. « Alors que le nombre d’objets et d’activités en LEO continue de croître, il devient de plus en plus difficile pour les opérateurs de suivre le rythme. Les outils que nous développons aideront l’industrie à tirer parti de l’automatisation et des analyses avancées pour suivre le rythme de cette croissance rapide.
Il a déclaré que le nouvel investissement alimenterait également le développement de nouvelles technologies radar qui seront capables de couvrir des débris orbitaux encore plus petits, ainsi que de suivre les activités de lancement « non coopératives » en orbite terrestre très basse. Ce dernier élément intéresse particulièrement l’US Space Force, car il fait référence à des lancements qui ne sont pas coordonnés avec les États-Unis ou leurs alliés – comme la Chine, qui garde notoirement ses activités spatiales près de sa poitrine.
Le cycle, qui, selon LeoLabs, était sursouscrit, a été mené par GP Bullhound, avec la participation des nouveaux investisseurs 1941 et Dolby Family Ventures. Il a également été soutenu par des investisseurs existants, notamment Insight Partners, Velvet Sea Ventures, Space Capital et le syndicat AngelList dirigé par Dylan Taylor.