Si vous écoutez beaucoup de podcasts, il est possible que vous vous souveniez d’anecdotes amusantes et que vous vous demandiez… « Attendez, qui a encore parlé de manger des frites avec de la sriracha ? ou des questions plus sérieuses. Pour chercher les réponses, vous devez d’abord trouver le podcast, puis rechercher dans leurs transcriptions. Dexa essaie de faciliter la recherche de podcasts en tirant parti de l’IA.
L’outil vous permet de poser des questions sur un seul podcast, comme le podcast Huberman Lab d’Andrew Humberman dans la capture d’écran ci-dessous, ou d’interroger tous les podcasts de la base de données de Dexa – il y en a actuellement plus de 120 et d’autres sont ajoutés. Les résultats de la recherche vous donneront un résumé de la réponse généré par l’IA ainsi que des pointeurs vers des podcasts dans lesquels le participant a discuté du sujet.
Par exemple, vous pouvez poser des questions telles que « Quelle est la meilleure façon de dormir davantage ? » et trouvez des réponses à cette question dans la bibliothèque de podcasts de Dexa avec des liens horodatés vers ces conversations. Vous pouvez également @mentionner un podcast spécifique pour affiner vos résultats de recherche.
Crédits images : Dexa
Quand j’ai demandé à Dexa « Que pense Mark Zuckerberg de Threads ? il a rendu le résultat de sa conversation dans l’émission de Lex Friedman sur le réseau social. Mais cela m’a également montré des résultats dans lesquels les animateurs de podcast parlaient du commentaire de Mark Zuckerberg à propos de Threads sur une autre plateforme.
Vous pouvez également partager ces recherches et résultats avec d’autres via des liens. De ce fait, Dexa est également capable d’indexer une partie du contenu pour les moteurs de recherche comme Google.
L’entreprise
Dexa a été lancée par Riley Tomasek en 2023, qui a précédemment cofondé une application appelée Flight permettant aux utilisateurs de capturer des notes, des images et des idées sur différents tableaux et de collaborer entre eux. L’entreprise a été rachetée par Figma en 2021.
Tomasek a dit qu’il était vraiment en bonne santé. Dans le cadre de sa phase de renforcement des connaissances, il a écouté le podcast Huberman Labs. Il voulait prendre un supplément suggéré par Huberman mais il a oublié le dosage. Il a donc commencé à chercher quand le neuroscientifique en avait parlé et le processus a pris beaucoup de temps.
« Après cette expérience, j’ai décidé de construire quelque chose pour rendre cela plus facile parce que je ne veux plus recommencer ce processus. J’ai donc transcrit tous les épisodes et utilisé des outils tels que les intégrations d’OpenAI et Whisper pour faire fonctionner la recherche et je l’ai publié sur X », a déclaré Tomasek.
Après que Tomasek ait publié un article sur ses outils, Huberman l’a retweeté, ce qui a généré un intérêt croissant de la part des podcasteurs et des auditeurs pour le développement des outils. Il a déclaré que de nombreux podcasteurs parlaient du fait que les gens ne parvenaient pas à trouver un contenu spécifique.
La startup utilise différentes techniques d’indexation combinées à un graphique de connaissances de personnes, d’épisodes et d’émissions pour alimenter sa recherche. Tomasek a déclaré que l’outil avait été lancé il y a près de neuf mois et avait répondu à plus d’un million de requêtes et que 50 000 personnes visitaient le site chaque mois.
Dexa a levé 6 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Abstract Ventures et The General Partnership avec la participation de Maple VC et Guillermo Rauch. L’entreprise compte actuellement trois personnes dans son équipe et prévoit désormais d’embaucher davantage d’ingénieurs.
La société lance un site repensé et annonce un partenariat avec Huberman Labs où la recherche de Dexa sera intégrée au site du podcast. Pour cela, la startup a formé un modèle spécial : considérez-le comme un GPT dans ChatGPT.
Le nouveau design permet aux utilisateurs de poser des questions de suivi et de regarder la conversation liée sans avoir à quitter la fenêtre.
Feuille de route future
La croissance de Dexa a été principalement organique, les podcasteurs orientant les gens vers l’outil. Il a déclaré que cette méthode était toujours en vogue car la société travaille avec des podcasteurs populaires. Il ne cherche donc pas à investir dans la sensibilisation pour le moment.
« Nous avons brièvement essayé de faire de la publicité sur les podcasts et avons découvert que nos tentatives se terminaient par une relation dans laquelle nous indexions leur contenu, l’ajoutions à Dexa et ils commençaient à en parler de manière organique », a-t-il déclaré.
L’entreprise ne gagne actuellement pas d’argent, mais elle a considéré les abonnements et les publicités comme des sources de revenus au fur et à mesure de son évolution.
Dexa prévoit également de créer une application mobile, qui lui permettra de générer davantage de consommation de podcasts via de courts clips. De plus, la société prévoit d’introduire la création de compte afin que les utilisateurs puissent enregistrer leurs recherches.
Opportunités et défis
Il existe de nombreux outils, notamment Riverside, Podcastle et MusixMatch, qui aident les podcasteurs dans la transcription. En termes de recherche, le nouveau Very Disco tente de devenir une sorte de IMDB de podcasts avec des informations telles que des livres, des personnes et des émissions de télévision mentionnées dans les podcasts.
Marco Paglia, directeur produit de MusixMatch, voit la promesse de ce qu’il appelle « l’UX pilotée par l’assistant » de Dexa. De plus, il estime qu’il est possible de permettre aux gens de récupérer les opinions d’une personne spécifique via des podcasts. Mais la raison pour laquelle il n’intègre pas une telle recherche dans MusixMatch est qu’il estime que le texte n’est pas le meilleur moyen d’interagir avec les LLM.
«Je pense que taper sur un chat n’est pas la meilleure UX pour les assistants. Au lieu de cela, pour ce cas d’utilisation, je crois fermement que la voix est l’avenir », a-t-il déclaré.
Ben Cmejla, associé chez The General Partnership, estime que l’approche de Dexa consistant à utiliser les connaissances des créateurs pour la recherche est unique.
« Le succès ou l’échec d’une plateforme dépendra de la confiance qu’elle instaure auprès des utilisateurs et des partenaires de contenu. L’approche de Dexa donne la priorité à la confiance : la confiance des utilisateurs dans le fait que les réponses à leurs questions proviennent d’experts humains, et la confiance des partenaires dans le fait que leur contenu sera présenté, et pas seulement utilisé pour des données de formation ou des résumés anonymisés », a-t-il déclaré.