Perdre des trucs, c’est nul. C’est encore plus frustrant lorsque quelque chose n’est pas vraiment perdu, mais plutôt laissé dans un endroit, comme un aéroport ou un stade sportif, ce qui rend difficile le retour. Mon amie Caitlin ne le sait que trop bien ; elle n’a pas encore retrouvé le téléphone qu’elle a perdu à l’Oktoberfest le 27 septembre, bien qu’elle ait confirmé en novembre qu’ils l’avaient.
Alors que l’Oktoberfest est un exemple plus extrême, les gens laissent beaucoup de choses derrière eux dans les hôtels, dans les transports et lors d’événements. Par exemple, le système de transport en commun MTA à New York a collecté plus de 18 000 objets perdus entre 2018 et 2023 – et cette période inclut la période pendant laquelle les gens s’abritaient sur place pour faire face à la pandémie. Boomerang pense que l’IA peut réparer les objets trouvés.
La startup basée à Miami a créé un logiciel qui utilise l’apprentissage automatique pour faire correspondre les images et les descriptions des objets perdus. Les clients, qui peuvent aller des salles de sport aux parcs à thème, téléchargent des photos et des descriptions de leurs objets trouvés tandis que les consommateurs font de même pour l’objet qu’ils ont perdu. En cas de correspondance, les consommateurs peuvent choisir de récupérer leurs articles ou de les faire expédier.
Ce modèle espère permettre aux consommateurs de récupérer leurs articles plus rapidement tout en remplaçant le système actuel de personnes appelant à plusieurs reprises les lignes téléphoniques du service client pour obtenir des mises à jour sur leurs articles, selon le co-fondateur et PDG de Boomerang, Skyler Logsdon.