Il n’est pas nécessaire d’être particulièrement attentif pour remarquer que l’IA est la star du CES 2024. À un moment donné, chaque conversation que j’ai eue au salon technologique géant nous a ramené à l’IA et à la manière dont elle va changer la façon dont nous utilisons nos technologies. ordinateurs et même jouer à nos jeux.
Le cœur de cette tendance remonte aux processeurs Intel Core Ultra et à la façon dont Team Blue a intégré un NPU, ou Neural Processing Unit, dans ses processeurs d’ordinateurs portables. Ce n’est pas nécessairement quelque chose de nouveau, mais étant donné le grand nombre d’ordinateurs portables alimentés par Intel, nous sommes sur le point d’entrer dans une nouvelle phase de la technologie de l’IA qui va vraiment changer la façon dont presque chaque ordinateur est construit et utilisé.
Cependant, en tant que joueurs, nous sommes ici depuis un moment maintenant ; au moins depuis 2018, lorsque la Nvidia GeForce RTX 2080 est arrivée sur le marché.
Ce que l’IA signifie pour les jeux
L’IA est devenue une sorte de raccourci pour « tout ce qui s’améliore avec le temps », mais la véritable conversation porte sur l’IA générative. Fondamentalement, il existe plusieurs modèles d’IA qui peuvent prendre un tas de données et générer du contenu à partir de celles-ci, qu’il s’agisse d’écriture, d’images, de vidéos ou, comme nous l’avons vu chez Nvidia, de conversations avec un PNJ dans un jeu.
L’IA générative existe depuis un certain temps. ChatGPT a explosé l’année dernière lorsqu’il a permis aux gens de poser des questions à un robot et de lui faire générer des paragraphes entiers de texte. Rien de tout cela n’est un contenu original, mais cela a fait de l’IA une conversation dominante. Mais Generative AI, ou GenAI, est capable de bien plus que voler du contenu aux artistes et aux écrivains.
Par exemple, jetez simplement un œil au DLSS, ou super échantillonnage d’apprentissage en profondeur. À l’origine, le DLSS était un algorithme d’IA qui était entraîné jeu par jeu afin que le modèle GenAI de Nvidia puisse réellement faire passer le jeu de 1080p à 4K. Ce n’est plus tout à fait ainsi que fonctionne le DLSS, car sa mise en œuvre demande désormais beaucoup moins de travail aux développeurs de jeux, mais l’idée est la même. DLSS prend tout un tas de données et les utilise pour générer des informations d’image et de mouvement, ce qui est tout autant une IA générative que ChatGPT.
L’IA dans les jeux va prendre de l’ampleur
Au CES 2024, j’ai passé beaucoup de temps à discuter avec Intel pour tenter de comprendre l’attrait que les « PC IA » auraient pour les joueurs. Car même si les PC IA vont complètement changer la donne pour les professionnels de la création et tous ceux qui utilisent des feuilles de calcul, il est difficile d’imaginer pourquoi un joueur voudrait un PC de jeu IA.
Pensez-y de cette façon. Vous jouez à Baldur’s Gate 3 et votre inventaire est constamment en désordre. Un processeur avec un NPU dédié pourrait permettre aux développeurs de coder de manière à ce que l’inventaire se gère lui-même. Vous pouvez avoir des PNJ capables de répondre aux questions que vous tapez ou de parler dans votre microphone, plutôt que d’avoir à choisir entre différentes questions présélectionnées.
En fait, j’ai vu ce dernier en action au CES, bien qu’un très première version. La démo de Nvidia AI m’a semblé comme un pouce endolori, car même s’il s’agissait techniquement d’un dialogue, on aurait dit que je parlais à un robot de synthèse vocale. Mais en fin de compte, ce n’était pas un jeu qui sortirait cette année ou quoi que ce soit, mais plutôt un aperçu de ce que l’IA générative pourrait faire pour des jeux comme Cyberpunk 2077.
Nous avons demandé à la plateforme d’IA de Nvidia d’évaluer Cyberpunk 2077 avec une note sur 10 et euhhhh… #ces #ces2024 pic.twitter.com/lScWr0O4lR
-IGN (@IGN) 12 janvier 2024
Plutôt que d’avoir des PNJ aléatoires qui vous répètent la même ligne à chaque fois que vous cliquez dessus, vous pouvez simplement engager des conversations naturelles sur le monde du jeu avec un passant aléatoire, car il est formé sur un recueil de l’univers du jeu. Imaginez, par exemple, que les livres et les entrées d’histoire du jeu ne soient pas seulement destinés à être lus, mais également à former un vaste modèle de langage. [LLM] qui vous permet d’avoir des conversations dynamiques avec littéralement n’importe quel PNJ que vous rencontrez.
L’un des avantages des derniers processeurs AMD et Intel est que les processeurs neuronaux améliorent naturellement les performances, car le processeur peut hiérarchiser les tâches de manière plus intelligente. Mais imaginez ce que cela pourrait faire pour les mondes ouverts gigantesques, qui sont toujours ce qui fait pression sur les processeurs plus que toute autre chose. Exécuter un modèle GenAI sur votre PC qui en fait crée du contenu dynamique et personnalisé qui change en fonction de vos choix dans le monde du jeu.
Il existe déjà de nombreuses façons pour les développeurs de jeux de simuler ce genre de chose, mais parfois cela peut être aléatoire – il suffit de regarder Mass Effect 3 ou Starfield.
Au-delà du contenu d’un jeu, l’IA a déjà amélioré l’apparence des jeux et les améliorations vont continuer. Les cartes graphiques de Nvidia sont équipées de Tensor Cores depuis six ans maintenant, et ce sont techniquement les premiers processeurs d’IA dans l’informatique grand public. Cependant, les avantages de cette solution sont déjà évidents si vous les recherchez. Des jeux comme Alan Wake 2 et Cyberpunk 2077 n’auraient pas l’air aussi bons si leurs développeurs de jeux ne disposaient pas d’un outil comme DLSS pour améliorer les performances.
Je ne sais pas si vous avez essayé d’exécuter Cyberpunk 2077 avec le traçage de chemin activé mais DLSS désactivé, mais même sur le RTX 4090, cela ne fonctionne pas bien. AMD et Intel disposent de leur propre technologie de mise à l’échelle, mais aucun d’eux n’est aussi fluide que le DLSS car ils n’utilisent pas les modèles GenAI de la même manière. Team Green a réalisé il y a quelque temps que l’IA serait nécessaire pour améliorer l’apparence des jeux, et le DLSS en a bénéficié.
Tout va devenir plus cher, et ça craint
Il est facile d’observer le potentiel de l’IA dans les meilleurs jeux PC et d’être impressionné par les possibilités, mais le fait est que les modèles d’IA sont extrêmement difficiles à exécuter. Bon sang, c’est pourquoi chaque entreprise qui fabrique des processeurs dispose désormais d’un matériel dédié pour faciliter les charges de travail d’IA intégrées. Apple le fait depuis le M1, Nvidia le fait depuis le RTX 2080, et Intel et AMD ont rejoint la mêlée avec Intel Core. Ultra et Ryzen 8000 Mobility, respectivement.
Mais même avec ce processeur dédié intégré aux packages CPU et GPU, les exigences système pourraient connaître des augmentations massives. Quiconque joue avec Stable Diffusion peut vous dire que 16 Go de RAM ne suffiront tout simplement pas. Nous allons assister à un autre saut générationnel dans les exigences en matière de PC, où 32 Go pourraient très bien devenir la nouvelle norme.
Il n’y a rien de mal en soi à cela – après tout, l’amélioration de la technologie est une bonne chose – mais le problème est que rien de tout cela ne va devenir moins cher. Cela se voit déjà avec les cartes graphiques. Le RTX 4080 Super vient de sortir à 999 $ et c’était une baisse de prix. Il n’y a pas si longtemps, la GTX 980 était lancée au prix de 549 $. Le prix d’une carte graphique haut de gamme a doublé depuis 2014. Cela ne fait qu’une décennie.
Pendant ce temps, les gens ne gagnent pas le double l’argent qu’ils gagnaient en 2014 ; Je sais que non. Ainsi, à mesure que les modèles d’IA sont intégrés aux jeux grand public, il existe un risque très réel que les jeux sur PC deviennent encore plus chers et exclusifs qu’ils ne l’ont déjà été au cours des cinq dernières années.
C’est quelque chose dont j’ai longuement discuté avec AMD et Nvidia et ils ont tous deux la même réponse : rendre les cartes graphiques plus puissantes devient de plus en plus cher et ce coût est inévitablement répercuté sur le consommateur.
Il existe quelques options. Par exemple, vous pouvez vous procurer le RTX 2060, doté de cœurs Tensor pour faciliter l’IA, mais cela ne vous semble pas vraiment agréable de devoir acheter un processeur vieux de cinq ans simplement parce que vous ne pouvez pas vous en acheter un nouveau.
Je ne sais pas quelle est la solution à ce problème, à moins de démanteler le capitalisme, mais cela va être difficile de construire un nouveau PC pendant longtemps.
La lueur d’espoir
L’IA s’est répandue dans l’industrie du jeu vidéo et il n’y a vraiment aucun moyen de l’arrêter pour le moment. À mesure que ces nouvelles technologies se propagent dans les jeux, les entreprises qui fabriquent du matériel de jeu vont devoir s’adapter. Les cartes graphiques, les consoles de jeux et les jeux vont devoir s’améliorer ou risquer d’être laissés pour compte.
Nous constatons déjà que cela se produit, c’est pourquoi AMD et Intel ont vu ce qu’Apple faisait avec le M1 et ont réalisé qu’ils devaient s’y joindre. Et c’est pourquoi ils ont tous deux créé des concurrents pour DLSS, même si cela a pris du temps aux deux sociétés.
Six ans plus tard, la mise à niveau de la technologie est une nécessité si vous souhaitez jouer à des jeux AAA. Les trois fabricants de cartes graphiques l’ont désormais, essentiellement après que les joueurs ont vu ce que DLSS pouvait faire et ont naturellement voulu cela également sur leurs cartes graphiques. Et même si FSR et XeSS ne peuvent pas vraiment tenir tête au DLSS pour le moment, il n’y a aucune raison de penser que cela va rester ainsi.
L’une des fonctionnalités matérielles les moins évoquées de l’AMD Radeon RX 7900 XT et du reste de cette gamme est qu’elle dispose en fait d’un processeur AI. C’est juste que FSR ne l’utilise pas vraiment. Au lieu de cela, AMD le présente comme un moyen de faciliter la charge de travail des professionnels de la création. Des trucs comme le remplissage intelligent dans Photoshop ou Stable Diffusion. Mais si vous voulez juste une carte graphique pour les jeux, une assez grande partie de votre carte graphique reste là, ne faisant pratiquement rien la plupart du temps.
AMD n’a pas voulu dire s’il travaille ou non sur une nouvelle version de FSR qui fonctionne sur un modèle GenAI plutôt que sur un filtre de netteté glorifié, mais je ne serais pas surpris si c’était le cas. Et maintenant que Team Red a intégré la technologie de l’IA dans ses processeurs, nous pourrions voir la société commencer à développer des modèles d’IA pour faciliter la mise à l’échelle et la génération de trames.
Tout cela arrive plus tôt que nous ne le pensons
Que je parlais de Nvidia, Intel ou AMD, j’entendais sans cesse dire que l’IA arriverait dans les jeux d’ici quelques années. C’était un peu difficile à croire au début : je veux dire, j’ai vu la démo de Nvidia et à quel point le doublage était mauvais, mais quand j’y pense, cela semble être quelque chose qui sera assez facile à corriger, surtout avec un un éditeur de jeux comme Ubisoft le finance.
Et bien, ça est. Nvidia m’a dit qu’elle travaillait en étroite collaboration avec Ubisoft pour intégrer quelque chose comme cette démo de Nvidia Ace dans les jeux à venir, et même si elle ne sortira probablement pas cette année, nous pouvons nous attendre à ce qu’elle commence à apparaître dans un avenir très proche.
C’est sans prendre en compte également les jeux indépendants. Les jeux indépendants sur PC ont été une énorme source d’expérimentation avec le lancer de rayons et il ne fait aucun doute dans mon esprit que les jeux indépendants utilisant l’IA d’une manière ou d’une autre vont commencer à apparaître partout dans l’année à venir. Il y aura beaucoup de déchets, il y en aura toujours, mais parmi les déchets se cacheront de petits aperçus de l’avenir des jeux AAA, et j’ai hâte de les fouiller et de les trouver.