Ce n’est pas une surprise que les éducateurs ont une relation difficile avec l’IA générative. Ils craignent l’impact du plagiat, des essais générés par des machines et des « hallucinations » – où le système affirme avec confiance que quelque chose est vrai qui ne l’est pas simplement parce qu’il ne sait pas mieux – d’outils comme ChatGPT et Bard. Il existe une inquiétude palpable quant au fait que l’IA générative devienne un remplaçant pour un apprentissage authentique : quelque chose qui aidera une personne à réussir un test sans avoir besoin d’absorber et d’intérioriser la matière.
S’il ne fait aucun doute que l’IA a été utilisée pour contourner le processus d’apprentissage, ChatGPT a déjà assumé le rôle de tuteur personnel ad hoc pour des millions de personnes, modifiant ainsi les habitudes de consommation d’apprentissage et améliorer notre rapport à l’éducation. La possibilité d’un assistant pédagogique alimenté par l’IA – un assistant qui encadre, encourage et guide les apprenants à travers le matériel dans une relation individuelle – est à portée de main. Et l’évolutivité de l’IA signifie que n’importe qui peut en bénéficier.
L’IA peut faire – et, pour beaucoup, déjà a fait – l’apprentissage est addictif. Les raisons pour lesquelles cela n’a pas grand-chose à voir avec les progrès de pointe de l’IA et de l’informatique, mais plutôt avec les principes fondamentaux qui rendent un apprenant engagé, motivé et enthousiaste.
Ayant grandi en Arménie, j’ai été fasciné par les Olympiades de mathématiques extrêmement compétitives, et mon désir de gagner m’a poussé à passer des heures à étudier et à pratiquer. Pourtant, en tant qu’adulte, je n’ai pas pu trouver la même motivation en étudiant les mathématiques au MIT. J’ai passé une grande partie de ma vie à rechercher et à comprendre les motivations derrière l’apprentissage, dont j’ai distillé certaines dans cet article et qui m’ont conduit en grande partie à fonder CodeSignal.
Qu’entend-on par addictif ?
L’éducation a toujours été centrée sur l’élément humain, et il est difficile d’imaginer un monde où les machines pourraient le remplacer.
Lorsque je parle de l’IA qui rend l’apprentissage addictif, je parle d’un sentiment d’enthousiasme et d’empressement – instillant un appétit vorace pour l’amélioration personnelle et la croissance chez un apprenant. Mais plus important encore, cela continue bien après qu’ils aient accompli ce qui a commencé leur voyage. Essentiellement, cela se résume à une motivation soutenue et à long terme. Former des apprenants motivés est un défi auquel sont confrontés la plupart des éducateurs, et une montagne de recherches pédagogiques abordent ce sujet.
Il est difficile d’exagérer l’importance de la motivation. Que vous appreniez à parler une nouvelle langue ou que vous fassiez vos premiers pas vers une carrière dans la programmation, l’apprentissage est intrinsèquement itératif, où l’apprenant développe progressivement sa confiance et sa maîtrise au fil du temps. Le prolifique éducateur en programmation Zed Shaw a un jour décrit cela comme « l’escalade d’une montagne d’ignorance ». Ces premiers mois – quand tu ne sont pas confiant et ne comprend pas le sujet – sont les plus difficiles, et il est trop facile d’abandonner. Et c’est pourquoi il faut une force extérieure pour encourager l’apprenant à continuer. La confiance, la capacité et peut-être même la grandeur sont au coin de la rue.