Hyperplane, une startup basée à San Francisco qui construit des modèles de base pour aider les banques à prédire le comportement des clients, sort aujourd’hui de sa discrétion en annonçant une levée de fonds de 6 millions de dollars dirigée par l’ancien cadre de Stripe, Lachy Groom, qui a été rejoint par SV Angel, Clocktower Technology. Ventures, Liquid2 Ventures, Soma Capital, Latitud, Atman Capital, Crestone VC et Norte. L’idée générale ici est d’aider les banques à utiliser leurs données first party pour créer des expériences personnalisées en prédisant le comportement des utilisateurs.
La société travaille déjà avec une douzaine de banques au Brésil et envisage désormais de s’étendre également aux États-Unis. Et même si Hyperplane se concentre actuellement uniquement sur le monde bancaire, l’équipe prévoit au fil du temps d’étendre également sa technologie à d’autres secteurs verticaux.
Hyperplane a été cofondé par Felipe Lamounier, Daniel Silva, Rohan Ramanath et Felipe Meneses. Lamounier (PDG) a passé les sept dernières années à construire StartSe, une startup EdTech au Brésil, tandis que Daniel Silva et Rohan Ramanath ont précédemment construit des systèmes d’IA à grande échelle chez Google et LinkedIn.
Les fondateurs de l’hyperplan Felipe Meneses, Rohan Ramanath, Felipe Lamounier et Daniel Silva
« L’hypothèse principale avec laquelle nous avons commencé était la suivante : que faut-il pour créer une couche de personnalisation pour les banques du monde entier », a expliqué Ramanath. « Si vous pensez aux grandes entreprises technologiques, elles disposent de beaucoup de données de première partie, mais elles investissent également beaucoup dans l’infrastructure de données et les entrepôts de données d’entreprise pour utiliser toutes ces données afin de comprendre le consommateur, d’intégrer la personnalisation dans chaque page de produit, et enfin l’intégrer dans l’expérience consommateur elle-même. L’objectif de l’hyperplan est le suivant : si les banques du monde entier disposent de nombreuses données de première partie, que faut-il pour créer une couche d’intelligence des données afin que les banques puissent intégrer leurs données de première partie ? »
Lamounier a également souligné le fait que les banques disposent de données granulaires sur leurs clients qui ne sont pas accessibles aux autres services. « L’un des arguments que j’utilise pour vendre aux banques est que les données que ces banques possèdent sur moi en tant que client sont beaucoup plus vulnérables pour détecter mes comportements que celles dont disposent Google ou Facebook. Peu importe si je vais sur le site Web de Porsche, cela ne signifie pas que je peux acheter une Porsche. Mais Chase ou Bank of America connaissent le genre de restaurants que je fréquente, dans quelle épicerie je vais. Si je prends Uber, quel est le prix abordable ? Toutes ces données sont internes.
Actuellement, la plupart des banques proposent à peine des expériences personnalisées, la base de référence est donc faible. Pourtant, les consommateurs s’attendent de plus en plus à ce que leur expérience bancaire ressemble davantage à leurs autres expériences en ligne, en particulier dans un marché concurrentiel pour les banques comme le Brésil. À la base, Hyperplane fournit à ces banques les API nécessaires pour créer ces modèles de personnalisation à la volée. Tous ces déploiements sont privés et l’équipe a souligné qu’elle n’effectue aucun partage de données. Hyperplane utilise également ses propres modèles pour tout cela.
Actuellement, la société propose deux modules : un pour créer des segments d’audience et un autre pour créer des audiences similaires afin d’élargir les audiences cibles potentielles en trouvant des utilisateurs similaires. quelque chose de personnalisé et de fond », a déclaré Ramanath.
Plus récemment, Hyperplane a lancé Mandelbrot LLM, un modèle qui aide spécifiquement les banques à prédire quand, par exemple, un client risque de se désengager ou quels utilisateurs considèrent une banque donnée comme leur banque principale.
Hyperplane affirme que l’utilisation de ses services a permis à la division de limites de crédit d’une néobanque au Brésil d’augmenter le volume de transactions de 46%, par exemple, en pouvant avoir une vision plus claire des revenus estimés de ses clients.
« Le Brésil a connu un important mouvement en faveur de la concurrence au cours de la dernière décennie, et nous voyons aujourd’hui un écosystème désireux d’adopter de nouvelles technologies », a noté Lamounier. « L’Hyperplane Cloud peut s’étendre sur tous les marchés avec peu d’effort, et nous annoncerons bientôt nos premiers partenariats aux États-Unis. »