ChatGPT, le chatbot viral d’OpenAI, fête aujourd’hui son premier anniversaire.
Il y a un an, OpenAI a publié ChatGPT comme un « aperçu de recherche discret » – qui aurait été stimulé en partie par une intense rivalité avec la startup d’IA Anthropic. L’objectif, comme l’avaient déclaré les dirigeants d’OpenAI à l’époque, était de recueillir davantage de données sur la manière dont les gens utilisent et interagissent avec l’IA générative pour éclairer le développement des futurs modèles d’OpenAI.
Initialement une interface de base gratuite, basée sur le Web et axée sur le chat, au-dessus de l’un des modèles existants d’OpenAI, GPT-3.5, ChatGPT allait devenir le produit le plus populaire de l’entreprise… jamais – et le consommateur à la croissance la plus rapide. application dans l’histoire.
Dans les mois qui ont suivi son lancement, ChatGPT a obtenu des niveaux payants avec des fonctionnalités supplémentaires, notamment un plan destiné aux entreprises clientes. OpenAI a également mis à niveau ChatGPT avec des capacités de recherche sur le Web, d’analyse de documents et de création d’images (via DALL-E 3). Et, en s’appuyant sur des modèles de reconnaissance vocale, de synthèse vocale et de compréhension texte-image développés en interne, OpenAI a donné à ChatGPT la capacité d’« entendre », de « parler », de « voir » et d’agir.
En effet, ChatGPT est devenu la priorité numéro un chez OpenAI – pas simplement un produit unique mais une plateforme de développement sur laquelle s’appuyer. Et, comme cela arrive souvent sur un marché axé sur la concurrence, cela a également déplacé l’attention vers d’autres sociétés d’IA et laboratoires de recherche.
Google s’est empressé de lancer une réponse à ChatGPT, publiant finalement Bard, un chatbot IA plus ou moins comparable, en février. D’innombrables autres concurrents et dérivés de ChatGPT sont arrivés sur le marché depuis, plus récemment Amazon Q, une version plus commerciale de ChatGPT. DeepMind, le premier laboratoire de recherche en IA de Google, devrait lancer un chatbot de nouvelle génération, Gemini, avant la fin de l’année.
Stella Biderman, chercheuse en IA chez Booz Allen Hamilton et au groupe de recherche ouvert EleutherAI, m’a dit qu’elle ne considérait pas ChatGPT comme une avancée majeure en matière d’IA en soi. (OpenAI, qui a publié des dizaines d’articles de recherche sur ses modèles, n’en a jamais publié sur ChatGPT.) Mais, dit-elle, ChatGPT était une véritable « percée en matière d’expérience utilisateur » – prenant le courant dominant de l’IA générative.
« Le principal impact [ChatGPT] a eu [is] encourager les personnes qui entraînent des IA à essayer de les imiter, ou encourager les personnes qui étudient les IA à l’utiliser comme objet d’étude central », a déclaré Biderman. « Auparavant, il fallait avoir certaines compétences, même si vous n’étiez pas un expert, pour obtenir systématiquement des éléments utilisables. [text-generating models]. Maintenant que ça a changé… [ChatGPT has] a suscité une très grande attention et des discussions sur la technologie.
Et ChatGPT attire toujours beaucoup d’attention – du moins si l’on en croit les statistiques de tiers.
Crédits images : CFOTO/Future Publishing/Getty Images
Selon Similarweb, la société de métrique Web, le portail Web ChatGPT d’OpenAI a enregistré 140,7 millions de visiteurs uniques en octobre, tandis que les applications ChatGPT iOS et Android comptent 4,9 millions d’utilisateurs actifs mensuels rien qu’aux États-Unis. Les données de la société d’analyse Data.ai suggèrent que les applications ont généré près de 30 millions de dollars de revenus d’abonnement – un montant considérable si l’on considère qu’elles ont été lancées il y a seulement quelques mois.
L’une des raisons de la popularité durable de ChatGPT est sa capacité à mener des conversations « d’une réalité convaincante », selon Ruoxi Shang, étudiant en troisième année de doctorat à l’Université de Washington qui étudie l’interaction homme-IA. Avant ChatGPT, les gens connaissaient déjà les chatbots – après tout, ils existent depuis des décennies. Mais les modèles qui alimentent ChatGPT sont beaucoup plus sophistiqués que ce à quoi de nombreux utilisateurs étaient habitués.
« Les chercheurs en interaction homme-machine ont étudié comment les interfaces conversationnelles peuvent améliorer la compréhensibilité des informations, et les aspects de socialisation des chatbots entraînent un engagement accru », a déclaré Shang. « Désormais, les modèles d’IA permettent aux agents conversationnels de mener des conversations presque impossibles à distinguer des dialogues humains. »
Adam Hyland, également doctorant étudiant l’IA à l’Université de Washington, souligne la composante émotionnelle : les conversations avec ChatGPT ont une « sensation » visiblement différente de celle avec des chatbots plus rudimentaires.
« Dans les années 1960, ELIZA a proposé un chatbot dont la réponse était très similaire à la façon dont les gens réagissaient à ChatGPT », a déclaré Hyland, faisant référence au chatbot créé par l’informaticien du MIT Joseph Weizenbaum en 1966. « Les humains interagissant avec le système déduisaient des émotions. contenu et un récit en ligne dans les messages de chat.
En effet, ChatGPT a impressionné des cyniques comme Kevin Roose du New York Times, qui l’a qualifié de « meilleur chatbot IA jamais rendu public ». Dans la liste des « Percées de l’année 2022 » du magazine The Atlantic, Derek Thompson a inclus ChatGPT dans le cadre de « l’éruption de l’IA générative » qui « pourrait changer notre façon de travailler, notre façon de penser et ce qu’est la créativité humaine ».
Les compétences de ChatGPT s’étendent bien sûr au-delà de la conversation – une autre raison probable de sa pérennité. ChatGPT peut compléter et déboguer du code, composer de la musique et des essais, répondre à des questions de test, générer des idées commerciales, écrire de la poésie et des paroles de chansons, traduire et résumer du texte et même émuler un ordinateur exécutant Linux.
Une étude du MIT a montré que, pour des tâches telles que la rédaction de lettres de motivation, d’e-mails « délicats » et d’analyses coûts-avantages, ChatGPT réduisait de 40 % le temps nécessaire aux travailleurs pour accomplir les tâches tout en augmentant la qualité du résultat de 18 %, comme mesuré par évaluateurs tiers.
Écrans ChatGPT et exemples d’invites de l’application Android, lancée en juillet. Crédits images : OpenAI
« Parce que [the AI models powering OpenAI] ont été largement formés sur de grandes quantités de données », a ajouté Shang, « ils [have] l’accent a été déplacé de la formation de chatbots spécialisés pour des domaines spécifiques à la création de systèmes plus généraux capables de gérer facilement une variété de sujets grâce à des invites avec des instructions… [Chatbots like ChatGPT] n’exigent pas que les utilisateurs apprennent une nouvelle forme de langage, à condition qu’ils fournissent une tâche et un résultat souhaité, tout comme la façon dont un manager communiquerait avec un stagiaire.
Il existe désormais des preuves mitigées quant à savoir si ChatGPT est réellement utilisé de cette manière. Une enquête de Pew Research réalisée en août a montré que seulement 18 % des Américains ont déjà essayé ChatGPT et que la plupart de ceux qui l’ont essayé utilisent le chatbot à des fins de divertissement ou pour répondre à des questions ponctuelles. Les adolescents n’utilisent peut-être pas ChatGPT très souvent non plus (malgré ce que suggèrent certains titres alarmistes), un sondage révélant que seuls deux adolescents sur cinq ont utilisé cette technologie au cours des six derniers mois.
Les limitations de ChatGPT pourraient en être la cause.
Bien qu’indéniablement performant, ChatGPT est loin d’être parfait, en raison de la manière dont il a été développé et « enseigné ». Entraîné à prédire le prochain mot le plus probable – ou les prochaines parties de mots les plus probables – en observant des milliards d’exemples de texte provenant du Web, ChatGPT « hallucine » parfois ou écrit des réponses qui semblent plausibles mais qui ne sont pas factuellement correctes. (Les tendances hallucinantes de ChatGPT ont vu ses réponses bannies du site de questions-réponses Stack Overflow et d’au moins une conférence universitaire – et accusées de diffamation.) ChatGPT peut également faire preuve de parti pris dans ses réponses, en répondant de manière sexiste et raciste, ouvertement anglocentrique – ou en régurgitant des portions. des données sur lesquelles il a été formé.
Des avocats ont été sanctionnés après avoir utilisé ChatGPT pour les aider à rédiger des requêtes, découvrant – trop tard – que ChatGPT avait inventé de fausses citations de procès. Et de nombreux auteurs ont poursuivi OpenAI en justice pour que le chatbot régurgite des parties de leur travail – sans recevoir de compensation pour cela.
Alors, qu’est-ce qui vient ensuite ? Que pourrait nous réserver la deuxième année de ChatGPT, sinon la même chose ?
Fait intéressant – et heureusement – certaines des prédictions les plus désastreuses concernant ChatGPT ne se sont pas réalisées. Certains chercheurs craignaient que le chatbot ne soit utilisé pour générer de la désinformation à grande échelle, tandis que d’autres ont tiré la sonnette d’alarme sur le potentiel de génération d’e-mails de phishing, de spam et de logiciels malveillants de ChatGPT.
Ces préoccupations ont poussé les décideurs politiques européens à exiger des évaluations de sécurité pour tous les produits utilisant des systèmes d’IA générative comme ChatGPT, et plus de 20 000 signataires – dont Elon Musk et le co-fondateur d’Apple Steve Wozniak – à signer une lettre ouverte appelant à la pause immédiate des projets à grande échelle. Expériences d’IA comme ChatGPT.
Mais les exemples d’abus de ChatGPT dans la nature ont été rares – jusqu’à présent.
Avec le lancement de GPTs, l’outil d’OpenAI permettant de créer des systèmes d’IA conversationnels et d’action personnalisés alimentés par les modèles d’OpenAI, y compris les modèles qui sous-tendent ChatGPT, ChatGPT pourrait devenir davantage une passerelle vers un écosystème plus large de chatbots alimentés par l’IA qu’une solution ultime. Être tout.
Le logo OpenAI sur l’écran d’un smartphone devant un ordinateur portable avec le logo ChatGPT. Crédits images : Didem Mente/Agence Anadolu / Getty Images
Avec les GPT, un utilisateur peut entraîner un modèle sur une collection de livres de cuisine, par exemple, afin qu’il puisse répondre aux questions sur les ingrédients d’une recette spécifique. Ils peuvent également fournir un modèle à partir des bases de code propriétaires de leur entreprise afin que les développeurs puissent vérifier leur style ou générer du code conformément aux meilleures pratiques.
Certains des premiers GPT – tous créés par OpenAI – incluent un traducteur de mèmes Gen Z, un créateur de livres de coloriage et d’autocollants, un visualiseur de données, un explicateur de jeux de société et un coach en écriture créative. Désormais, ChatGPT peut accomplir ces tâches grâce à des invites et des connaissances préalables soigneusement conçues. Mais les GPT spécialement conçus simplifient considérablement les choses – et pourraient bien tuer l’industrie artisanale qui a émergé autour de la création et de la modification d’invites à alimenter ChatGPT.
Les GPT introduisent un niveau de personnalisation bien au-delà de ce que ChatGPT propose aujourd’hui et, une fois qu’OpenAI aura résolu ses problèmes de capacité, je m’attends à ce que nous y assistions à une explosion de créativité. ChatGPT sera-t-il aussi visible qu’avant après que les GPT aient inondé le marché ? Peut-être pas. Mais il ne disparaîtra pas – il s’adaptera et évoluera simplement, sans aucun doute d’une manière que même ses créateurs ne peuvent pas anticiper.