À l’heure actuelle, la technologie blockchain est principalement utilisée pour les transactions financières. Cependant, des tendances émergentes redéfinissent l’application des blockchains à des fins telles que la détection des fraudes, la lutte contre le blanchiment d’argent et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Alors que les technologies émergentes occupent une grande place dans l’attention mondiale, tous les regards sont désormais tournés vers la convergence de la technologie blockchain, du big data et de l’IA. Ces technologies mises ensemble créent quelque chose de magique pour les entreprises qui les aide à être plus performantes.
En outre, ils essaient de rendre les choses moins chères tant pour l’entreprise que pour l’utilisateur final. Jetons un coup d’œil à l’intersection de ces technologies émergentes et à l’endroit où elles peuvent nous mener à l’avenir.
Une brève introduction
L’intelligence artificielle (IA) est l’ensemble des technologies qui aident à identifier des modèles de données, à recommander des actions et à automatiser les actions à prendre en fonction des recommandations. Toutes les mesures sont prises indépendamment ou avec une interférence humaine minimale.
La technologie Blockchain fournit une infrastructure distribuée qui utilise des registres immuables pour enregistrer des données qui ne peuvent pas être facilement effacées. Le Big Data fait référence au stockage, à l’analyse et à la communication d’informations provenant de grandes quantités de données provenant de volumes élevés et à grande vitesse.
Utiliser l’IA pour la lutte contre le blanchiment d’argent (AML)
La détection du blanchiment d’argent a toujours été une préoccupation réglementaire majeure en matière de blockchain et de cryptomonnaie. Les échanges cryptographiques dépensent une fortune pour détecter et signaler les transactions suspectes en cryptographie. Cependant, avec la surveillance humaine, les choses coûtent toujours cher.
Elliptic, une société d’analyse blockchain a intégré L’IA dans sa pile technologique pour détecter les transactions suspectes de blockchain, les pirates informatiques et les activités de blanchiment d’argent. De telles activités rendent les plateformes cryptographiques plus fiables.
Détection de fraude avec le Big Data et l’IA
À l’instar de la lutte contre le blanchiment d’argent, les transactions frauduleuses augmentent également le coût des affaires, car vous devez payer des primes plus élevées pour assurer votre entreprise. Les plateformes peer-to-peer connaissent un degré élevé de transactions frauduleuses.
Binance utilise l’apprentissage automatique en temps réel pour détecter et découvrir les transactions suspectes sur ses bourses, transactions P2P et autres marchés. Cette méthode appelée pipeline de streaming lui permet de découvrir les fraudeurs avec moins d’efforts humains, ce qui réduit les coûts.
Utiliser l’IA et les blockchains pour valider les données dans de grandes bases de données
Dans les deux derniers exemples, nous utilisons des applications crypto-natives. Cependant, de nombreuses entreprises utilisent une combinaison de blockchain, de données et d’IA pour rendre leurs activités plus efficaces et donc moins coûteuses.
IBM et Walmart en sont un exemple. Ces deux sociétés gèrent un projet appelé « Food Trust », qui suit les bases de données de la chaîne d’approvisionnement.
La technologie Blockchain est utilisée pour suivre et valider les points de la chaîne d’approvisionnement. L’analyse des données basée sur l’IA est utilisée pour identifier des modèles dans les données et des modèles en vue d’une amélioration ultérieure des processus.
Les défis persistent
La blockchain étant une nouvelle technologie, elle est également confrontée à plusieurs défis. Les points suivants explorent globalement quelques défis majeurs qui entravent la croissance de cette technologie.
Dominance du Bitcoin
L’avenir de la blockchain est intrinsèquement lié au Bitcoin qui dominé un peu en dessous de 50 % des marchés de la cryptographie (au moment de la rédaction de cet article). Cela pose un défi aux projets qui n’impliquent pas Bitcoin car, lors d’un marché baissier, la plupart des gens abandonnent les autres crypto-monnaies et accumulent leurs fonds dans Bitcoin, Ethereum et quelques pièces stables sélectionnées.
Cela fait craindre que même si un projet est viable, il lui serait difficile de survivre à un marché baissier, car les jetons du projet pourraient être abandonnés en faveur du Bitcoin.
Problèmes de financement
Plusieurs fonds d’investissement et de patrimoine ont perdu des centaines de milliards de dollars au cours de l’hiver crypto lorsque des projets ont été fermés ou ont interrompu leurs opérations. Très peu d’entre eux se sont remis de cette situation.
Bloomberg rapporte qu’au deuxième trimestre 2023, le financement du crypto VC est être témoin une baisse de 80 % depuis 2022. La principale raison évoquée est l’incertitude réglementaire. Il y a eu quelques succès juridiques, comme dans les cas de Ripple et Grayscale, mais les préoccupations réglementaires restent répandues.
Cela a donné naissance à un mythe de financement selon lequel les projets de cryptographie sont voués à l’échec. En outre, une grande partie du blâme peut être imputée aux projets qui n’avaient pas beaucoup d’innovation au cœur de leur projet et qui recherchaient simplement des fonds pour des gains personnels.
Réticence des acteurs institutionnels
Les acteurs institutionnels ont mené de nombreux projets pilotes, dont plusieurs de manière satisfaisante, mais ils sont très peu disposés à exprimer publiquement leurs intentions.
JPM Coin de JP Morgan a connu un immense succès dans les paiements transfrontaliers, mais il existe très peu d’informations sur le sujet. projet. Même le projet Food Trust d’IBM n’a pas retenu beaucoup d’attention de la part de ses fondateurs.
La raison de cette réticence apparaît la même que dans le cas précédent. La réglementation est très peu claire, chaque gouvernement retardant la décision pour que quelqu’un d’autre essaie en premier.
Il y a eu quelques succès avec les Émirats arabes unis et le Salvador, mais il faut une économie majeure comme en Chine, en Inde ou en Chine, où il existe une très large base de consommateurs.
Préoccupations autour de l’IA
Les aspects contraires à l’éthique de l’IA constituent une très grande préoccupation pour les régulateurs, car des acteurs puissants pourraient en marginaliser d’autres. Certaines œuvres d’art générées par l’IA peuvent être époustouflantes et même meilleures que celles de la plupart des artistes talentueux. Ces œuvres d’art marginalisent la capacité humaine à innover.
Il y a eu une affaire de droit d’auteur aux États-Unis, dans laquelle le tribunal a statué que les œuvres d’art généré par l’IA sans intervention humaine ne peut bénéficier d’une protection par le droit d’auteur en vertu de la loi américaine.
De tels incidents sont un exemple d’utilisation contraire à l’éthique de l’IA.
Conclusion
L’IA et la blockchain sont des technologies émergentes et ont un avenir très prometteur. Tous deux sont à la pointe de l’innovation. Ensemble, ils peuvent être utilisés pour la lutte contre le blanchiment d’argent, la détection des fraudes et le traitement de grandes quantités de données. Cependant, leur succès dépend essentiellement des défis auxquels ils sont confrontés, au-delà desquels seule la limite de leur potentiel est grande.
Abhishek Singh est un entrepreneur en série qui travaille actuellement sur Acknoleger et est un ardent défenseur de la cryptographie.
Cet article a été publié par Cointelegraph Innovation Circle, une organisation contrôlée de cadres supérieurs et d’experts du secteur de la technologie blockchain qui construisent l’avenir grâce au pouvoir des connexions, de la collaboration et du leadership éclairé. Les opinions exprimées ne reflètent pas nécessairement celles de Cointelegraph.
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