Amazon a lancé ce soir AWS re:Invent, sa conférence client annuelle à Las Vegas avec quelques nouvelles offres sans serveur conçues pour faciliter la gestion des services sans serveur Aurora, Elastic Cache et Redshift.
Matt Wood, vice-président d’AWS, affirme qu’Aurora Serverless est idéal pour être opérationnel très rapidement avec une base de données cloud, mais au fil du temps, une fois que vous atteignez une échelle très, très élevée et que vous traitez avec des dizaines de millions de clients, ou des millions d’enregistrements différents, il devient difficile pour les clients de gérer ce genre de chiffres, les obligeant à diviser la base de données en plusieurs morceaux. « Ce que vous devez faire en tant que client pour pouvoir gérer cette échelle, c’est que vous devez traditionnellement diviser les données en segments de plus en plus petits, puis gérer ces segments de manière indépendante. C’est ce qu’on appelle le partage. Et c’est un peu pénible », a déclaré Wood à TechCrunch.
« Nous annonçons une base de données illimitée, qui gère tout ce partitionnement pour vous de manière entièrement automatique. Ainsi, en tant que client, à mesure que vos besoins évoluent, le service de base de données lui-même, Aurora sans serveur, sera en mesure d’effectuer ces ajustements et de gérer ces fragments automatiquement », a-t-il déclaré. Cela permet aux clients de gérer une seule base de données et devrait éliminer un énorme problème de gestion qui existait avant la création de cette fonctionnalité.
Pendant ce temps, la société a également annoncé ElasticCache Serverless, un service de mise en cache sans serveur qui se situe entre vos serveurs d’applications et votre base de données et améliore les temps de réponse et réduit les coûts de base de données, a-t-il déclaré.
« Et ce que nous ajoutons ici, c’est que nous rendons tout cela sans serveur de manière hautement disponible pour les applications critiques qui s’exécutent dans les zones de disponibilité. Vous pouvez ainsi configurer des caches hautement disponibles avec des temps de réponse de l’ordre de l’ordre de la microseconde, prêts à s’adapter à pratiquement n’importe quel volume de données que vous pouvez y envoyer en moins d’une minute », a déclaré Wood.
Enfin, la société annonce que Redshift Serverless utilise désormais l’IA pour optimiser et faire évoluer automatiquement les entrepôts de données Amazon Redshift en fonction des modèles de requêtes et des volumes de données, réduisant ainsi considérablement la quantité de travail informatique à effectuer en coulisses.
Étant donné que chacune de ces options est sans séparation, cela signifie qu’Amazon gère tout le matériel en arrière-plan et fournit juste la bonne quantité de ressources dont vous avez besoin, en évoluant en cas de besoin sans que le service informatique ait à gérer tout le travail de gestion back-end. .
