Optimisation des coûts du cloud les startups sont devenues omniprésentes et ont trouvé une oreille amicale parmi les entreprises clientes qui cherchent à réduire leurs coûts au milieu de la récession. Mais les jeunes startups devraient-elles également examiner leurs dépenses cloud ?
Selon plusieurs investisseurs dans le cloud, les startups devraient donner la priorité à la construction plutôt qu’à l’optimisation, à moins que cela ne leur fasse économiser beaucoup d’argent.
Shomik Ghosh, partenaire de Boldstart Ventures, l’a résumé succinctement : « Dans les premières étapes du produit ou de la mise sur le marché, l’optimisation des dépenses cloud devrait être la dernière chose à laquelle pense un fondateur, en plus d’utiliser autant de crédits de ressources cloud que possible. »
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Bien que les fondateurs ne doivent pas perdre de vue les coûts du cloud au début, ils doivent tout de même réfléchir attentivement à d’autres décisions d’expansion, telles que les marchés du cloud, avant de s’aventurer. Lui-même entrepreneur, l’investisseur providentiel Anshu Sharma a noté que l’utilisation des places de marché cloud comme canal de distribution a des avantages et des inconvénients, et ne devrait peut-être pas être faite dès le premier jour car « cela peut banaliser votre offre ».
L’associée fondatrice de Quiet Capital, Astasia Myers, est d’accord, affirmant que les startups devraient d’abord se concentrer sur la recherche d’un produit adapté au marché. « Nous encourageons les startups à envisager les places de marché cloud une fois qu’elles ont trouvé l’adéquation produit-marché, pas avant », a-t-elle déclaré.
« Pour tirer parti avec succès des places de marché cloud, le marketing produit, la proposition de valeur et le retour sur investissement d’une solution doivent être clairs tout en affichant un délai de valorisation rapide, ce qui se produit après le PMF. »
Cependant, en raison de la rapidité avec laquelle les choses évoluent, les startups peuvent explorer les marchés plus tôt qu’elles ne le pourraient : « Historiquement, nous avons vu des startups rejoindre les marchés du cloud à la série D+. Maintenant, nous commençons à voir des entreprises l’envisager après la série B. »
Les fondateurs doivent également se rappeler que les startups sont destinées à devenir plus grandes et doivent donc planifier à l’avance. « Il est toujours important de sélectionner une pile technologique disponible chez tous les principaux fournisseurs de cloud et aussi élastique que possible pour prendre en charge ces migrations en cas de besoin (l’utilisation de Kubernetes est un excellent exemple de cela) », Liran Grinberg, co -fondateur et associé directeur de Team8 a déclaré.
Pour savoir quels conseils les investisseurs en matière de cloud donnent aux startups ces jours-ci, nous nous sommes entretenus avec :
- Shomik Ghosh, associé, Boldstart Ventures
- Liran Grinberg, co-fondateur et associé directeur, Team8
- Tim Tully, associé, Menlo Ventures
- Astasia Myers, associée fondatrice, Quiet Capital
- Anshu Sharma, investisseur providentiel et co-fondateur/PDG, Skyflow
Shomik Ghosh, associé, Boldstart Ventures
Les fondateurs cherchent à réduire les coûts au milieu de la récession. Dans quelle mesure est-il important pour les startups d’optimiser leurs dépenses cloud dès les premiers jours ?
Cela dépend de ce que l’on entend par « premiers jours ». Aux premières étapes du produit ou de la mise sur le marché (GTM), l’optimisation des dépenses cloud devrait être la dernière chose à laquelle pense un fondateur, en plus d’utiliser autant de crédits de ressources cloud que possible. Trouver l’adéquation du produit au marché, les utilisateurs engagés et comprendre le flux de travail de l’utilisateur final et la façon dont le produit est essentiel pour ces utilisateurs sont les domaines les plus importants sur lesquels les fondateurs doivent se concentrer.
Au fur et à mesure que l’entreprise commence à avoir quelques millions d’ARR, il devient logique de gérer plus étroitement les dépenses liées au cloud pour améliorer les marges brutes et donc le résultat net (consommation nette de trésorerie ou flux de trésorerie disponible).
Les principaux fournisseurs de cloud attirent souvent les startups avec un crédit gratuit, mais ils facturent également des frais de sortie de données plus tard. Alors que l’optimisation des coûts devient une considération plus importante que jamais, quelle est l’importance des décisions prises à un stade précoce sur le choix d’un fournisseur de cloud ?
Je pense que choisir un fournisseur de cloud à un stade précoce en fonction du coût, c’est manquer la forêt pour les arbres. Je connais des fondateurs qui, au début, ont changé de fournisseur de cloud pour continuer à utiliser des crédits gratuits. Cela peut être possible lorsqu’il n’y a que quelques personnes dans l’équipe, mais à mesure que l’équipe s’agrandit, tout le monde doit apprendre et réapprendre la documentation, les API et les interfaces utilisateur, ce qui a un «coût» caché plus important que l’argent économisé.
L’optimisation des coûts n’est pas seulement le montant de la facture à la fin du mois. C’est aussi la vitesse de développement des produits de l’équipe, les temps d’arrêt évités, l’expérience des développeurs pour permettre aux équipes d’avancer plus vite, etc. Tous ces points doivent être pris en compte lors du choix d’un fournisseur de cloud dès les premières étapes.
Quels sont les avantages et les inconvénients d’utiliser une configuration multicloud au lieu de construire au-dessus d’un seul cloud public ?
À mesure qu’une entreprise évolue, les équipes se concentrent un peu plus sur les domaines fonctionnels. Au début, tout le monde fait tout, mais à mesure que l’équipe évolue, vous n’avez pas seulement une équipe d’infra back-end mais à l’intérieur de celle-ci, une équipe de base de données, une équipe de sécurité, une équipe ML, une équipe QA, etc. Multicloud peut aider à obtenir les avantages des meilleurs outils de leur catégorie auprès de chaque fournisseur de cloud.
Dans les premières étapes de la vie d’une startup, il est très important de passer de zéro à un. Astasia Myers, associée fondatrice, Quiet Capital
Par exemple, Google BigQuery peut être meilleur pour certains cas d’utilisation que Redshift ou Azure Synapse, tandis qu’AWS peut disposer des meilleurs outils de gestion d’infra. Le compromis, bien sûr, est de rendre tous ces outils interopérables sur toutes les plates-formes, et les principaux fournisseurs de cloud ne sont pas exactement incités à le faire.
C’est là que les startups entrent en jeu, et en se concentrant sur la fabrication d’un produit le meilleur, elles peuvent travailler sur plusieurs plates-formes et s’intégrer facilement (c’est-à-dire que Snowflake peut être utilisé sur n’importe quel fournisseur de cloud majeur).
Quand une startup devrait-elle envisager d’aller sur site, le cas échéant ? Conseilleriez-vous différemment les startups AI/ML ?
En termes de terminologie, je pense que sur site devrait également être appelé « sur site moderne », ce que Replicated a inventé, car il ne concerne pas seulement les serveurs autogérés en métal nu, mais également les clouds privés virtuels.
La raison la plus courante pour laquelle les startups devraient envisager la solution moderne sur site est de traiter des données sensibles, ce qui se produit en particulier dans les secteurs réglementés (santé, services financiers ou pharmaceutique). Cependant, la portée de ce qui est considéré comme sensible augmente avec le temps avec la réglementation, c’est donc quelque chose dont les startups doivent être conscientes.
De nombreux outils ML doivent être déployés dans n’importe quel environnement, car les grandes entreprises conservent certaines de ces données dans des environnements strictement contrôlés. En fin de compte, les startups doivent rencontrer le client là où il se trouve – si vous concevez d’abord le cloud et que vous traitez avec des clients qui ont des données sensibles, vous devez alors considérer quelle serait votre stratégie de déploiement « n’importe quel environnement », qu’il s’agisse d’utiliser la réplication, la construction vous-même ou en choisissant de ne pas travailler avec ces clients.
Les coûts du cloud ont-ils atteint un plateau par rapport au coût marginal du calcul ou du stockage ?
Je pense que c’est une prédiction difficile à faire pour quiconque. Les gens disent que la loi de Moore touche à sa fin, mais une autre loi apparaît. Je ne pense pas que l’ingéniosité humaine ait plafonné et que les entreprises continuent de réduire les coûts de leur plate-forme en utilisant les ASIC [application-specific integrated circuits] ou ML pour optimiser les charges de travail. Par exemple, Snowflake continue de baisser ses prix ; il m’est donc difficile de dire que les coûts du cloud ont atteint un plateau.
Que pensez-vous des places de marché cloud en tant que canal de distribution ?
Ils sont grands! L’avantage le plus clair est d’être regroupé dans l’engagement de facturation global d’un client envers ce fournisseur de cloud. Il accélère le cycle d’approvisionnement, permet au client de consolider la facturation et lui permet de mieux tirer parti du contrat à terme massif qu’il a probablement engagé avec le fournisseur de cloud pendant de nombreuses années.
Si ce contrat n’est pas entièrement utilisé à la fin du terme, le client finit par payer pour les services non rendus.
Quelle est la taille du marché pour que les fournisseurs de cloud fournissent des services supplémentaires au-delà de leur offre de base ?
Je ne plaisante pas en disant infini. Pour preuve, il suffit d’aller sur AWS et de consulter son catalogue de produits pour tous les différents services répertoriés. Il faudrait des années pour comprendre pleinement tout ce qu’il offre.
Et si nous étendons la terminologie des « fournisseurs de cloud » au-delà de la couche de calcul et de stockage, pratiquement toutes les entreprises publiques et privées fournissant un service cloud proposent plusieurs offres de produits à grande échelle.