Dans le domaine de la technologie, maîtriser la dernière génération d’outils d’intelligence artificielle générative (IA) est rapidement devenu essentiel. Ces outils, comme ChatGPT ou Bard, se sont avérés amusants et ont la capacité de vraiment nous aider dans divers domaines de notre vie. Pour vous aider à adopter cette nouvelle ère de l’IA générative, voici une compilation de cours de premier ordre qui peuvent constituer des ressources inestimables pour perfectionner vos compétences et rester à la pointe de cette technologie transformatrice.
On peut améliorer leurs connaissances et leur capacité à utiliser la puissance de l’IA générative à son maximum en explorant ces supports pédagogiques, en s’assurant qu’ils tirent le meilleur parti de ces capacités révolutionnaires.
Ingénierie rapide ChatGPT pour les développeurs
On découvrira comment utiliser les grands modèles de langage (LLM) pour construire rapidement des applications efficaces dans le cours « Ingénierie rapide ChatGPT pour les développeurs» enseigné par Andrew Ng et Isa Fulford. Les utilisateurs peuvent désormais créer des fonctionnalités qui étaient soit trop chères, trop compliquées ou peut-être impossibles en utilisant l’API OpenAI.
Ce cours comprend les meilleures pratiques pour l’ingénierie rapide, des informations sur le fonctionnement des LLM et des exemples d’utilisation des API LLM pour diverses tâches. Résumer les évaluations des utilisateurs, déterminer les sentiments, identifier les sujets, traduire ou corriger la grammaire dans le texte et développer le matériel en produisant automatiquement des e-mails font partie de ces tâches.
Le cours se concentre sur deux principes essentiels pour écrire des invites fortes et vous guide à travers l’ingénierie méthodique des invites. Vous aurez également la possibilité de créer un chatbot unique. Vous acquerrez des compétences utiles en ingénierie opportune à l’aide de divers exemples et d’un environnement Jupyter Notebook pour une expérience pratique.
Cette formation, qui est dispensée en collaboration avec OpenAI, vise à donner aux développeurs les connaissances et les capacités dont ils ont besoin pour utiliser efficacement les LLM. Ce cours vous convient, quel que soit votre niveau de maîtrise de Python ou votre intérêt pour l’exploration de l’ingénierie rapide de pointe et de l’utilisation du LLM.
LangChain pour le développement d’applications LLM
Inscrivez-vous au cours « LangChain pour le développement d’applications LLM” pour acquérir des capacités vitales pour améliorer la fonctionnalité des modèles de langage dans le développement d’applications utilisant le cadre LangChain. Dans ce cours, les utilisateurs apprendront à invoquer des LLM, à rédiger des invites, à analyser les réponses, à utiliser la mémoire pour les conversations, à créer des séquences d’opérations, à mettre en œuvre des questions-réponses sur des documents et à explorer l’évolution des LLM en tant qu’agents de raisonnement.
Les participants disposeront d’un modèle à la fin du cours qui pourra être utilisé comme point de départ pour d’autres recherches et le développement d’applications de modèles de diffusion. Cet atelier d’une heure, enseigné par Andrew Ng et le co-fondateur de LangChain, Harrison Chase, permet aux participants de créer rapidement des applications fiables. Le cours est adapté aux débutants; cependant, une certaine familiarité avec Python est utile.
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Comment fonctionnent les modèles de diffusion
Les participants qui souhaitent créer des modèles de diffusion à partir de zéro doivent prendre le « Comment fonctionnent les modèles de diffusion » cours. Ce cours de niveau intermédiaire offre une compréhension approfondie des modèles utilisés dans le processus de diffusion. Les participants apprendront à construire leur propre modèle de diffusion et à acquérir des compétences de codage utiles.
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* Construire des systèmes avec l’API ChatGPT, avec OpenAI @isafulf
* LangChain pour le développement d’applications LLM, avec LangChain’s @ hwchase17
* Comment fonctionnent les modèles de diffusion, par @realSharonZhou
Vérifie-les: https://t.co/IN454k1Wz6 pic.twitter.com/85BP6YbmmZ– Andrew Ng (@AndrewYNg) 31 mai 2023
Pendant le cours, les participants :
- Développer leur propre modèle de diffusion tout en explorant le domaine de l’IA générative basée sur la diffusion.
- Au-delà des solutions et des API prédéfinies, acquérez une compréhension approfondie du processus de diffusion et des modèles sous-jacents.
- Grâce à des laboratoires sur l’échantillonnage, à la formation de modèles de diffusion, à la création de réseaux de neurones pour la prédiction du bruit et à l’intégration d’un contexte pour la génération d’images personnalisées, on peut acquérir des compétences pratiques en matière de codage.
- Terminez le cours avec un modèle qui peut servir de point de départ pour une exploration plus approfondie des modèles de diffusion dans leurs propres applications.
La session, dirigée par Sharon Zhou, dure une heure et se concentre sur la création, le raffinement et l’optimisation des modèles de diffusion pour améliorer les capacités d’IA générative des participants. Les participants peuvent facilement comprendre et développer les concepts fournis grâce à l’utilisation d’exemples pratiques et de blocs-notes Jupyter intégrés.
Construire des systèmes avec l’API ChatGPT
Le « Construire des systèmes avec l’API ChatGPT” enseignera aux participants comment automatiser des flux de travail complexes en effectuant une série d’appels à un modèle de langage puissant. Ce cours succinct améliore les compétences de développement et augmente la productivité. Les particuliers vont :
- Créez une série d’invites qui répondent aux réalisations précédentes.
- Créez des technologies qui permettent aux programmes Python de communiquer avec de nouvelles invites et complétions.
- Appliquez les principes enseignés dans le cours pour créer un chatbot pour le support client.
- Utilisez ces capacités dans des situations réelles, y compris la classification des requêtes des utilisateurs, l’évaluation de la sécurité et le raisonnement en plusieurs étapes.
Cette session d’une heure, enseignée par Ng de DeepLearning.AI et Fulford d’OpenAI, développe « ChatGPT Prompt Engineering for Developers » (pas une condition préalable). Les cahiers Jupyter et des exemples pratiques facilitent la compréhension et l’exploration du matériel de cours.
La collaboration au sein de la communauté OpenAI garantit les meilleures pratiques actuelles pour des performances optimales et une utilisation responsable. Le cours est approprié pour ceux qui ont une connaissance de base de Python ainsi que pour les ingénieurs ML intermédiaires et avancés à la recherche de compétences d’ingénierie rapides et de pointe pour les modèles de langage.
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Présentation de ChatGPT
Rejoignez le cours « Introduction à ChatGPT » de DataCamp pour gagner les connaissances nécessaires à une utilisation efficace et responsable de ChatGPT. Ce cours couvre les capacités et les restrictions de ChatGPT et convient aux utilisateurs de tous niveaux. On peut découvrir de nouvelles opportunités d’intégration, des cas d’utilisation commerciale et des suggestions ChatGPT pour les meilleures pratiques.
Le cours est divisé en deux modules : « Interagir avec ChatGPT », qui est disponible gratuitement, et « Adopter ChatGPT », qui est disponible à l’achat ou via un abonnement DataCamp. À la fin du cours, les participants peuvent se sentir en confiance pour appliquer ChatGPT dans diverses situations, améliorant ainsi leur rapidité et leur efficacité dans un large éventail de tâches.