L’apprentissage de l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus important pour les professionnels techniques et non techniques, car elle a le potentiel de révolutionner diverses industries et de fournir des solutions innovantes à des problèmes complexes. Avec des cours d’IA gratuits et des certifications en ligne, les individus peuvent acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour rester pertinents sur le marché du travail en évolution rapide d’aujourd’hui.
La spécialisation Machine Learning par DeepLearning.AI et Stanford Online
La spécialisation Machine Learning par DeepLearning.AI et Stanford Online est un programme en ligne fondamental qui fournit une large introduction à l’apprentissage automatique moderne. Cette spécialisation en trois cours est enseignée par Andrew Ng, un visionnaire de l’IA qui a dirigé des recherches critiques à l’Université de Stanford et des travaux révolutionnaires chez Google Brain, Baidu et Landing.AI pour faire progresser le domaine de l’IA.
Parmi les autres instructeurs notables, citons Eddy Shyu, chef de produit du programme d’études chez DeepLearning.AI; Aarti Bagul, un ingénieur du curriculum ; et Geoff Ladwig, un autre instructeur de haut niveau chez DeepLearning.AI.
Le premier cours de la spécialisation est « Apprentissage automatique supervisé : régression et classification », qui couvre la création de modèles d’apprentissage automatique en Python à l’aide des bibliothèques d’apprentissage automatique populaires NumPy et scikit-learn, ainsi que la création et la formation de modèles d’apprentissage automatique supervisés pour les tâches de prédiction et de classification binaire. , y compris la régression linéaire et la régression logistique.
Le deuxième cours est « Advanced Learning Algorithms », qui enseigne la construction et la formation d’un réseau de neurones avec TensorFlow pour effectuer une classification multiclasse, en appliquant les meilleures pratiques pour le développement de l’apprentissage automatique afin que vos modèles se généralisent aux données et aux tâches dans le monde réel, et la construction et l’utilisation les arbres de décision et les méthodes d’ensemble d’arbres, y compris les forêts aléatoires et les arbres boostés.
Le troisième et dernier cours est « Apprentissage non supervisé, recommandations, apprentissage par renforcement », qui couvre l’utilisation de techniques d’apprentissage non supervisé pour l’apprentissage non supervisé, y compris le regroupement et la détection d’anomalies, la construction de systèmes de recommandation avec une approche de filtrage collaboratif et une méthode d’apprentissage en profondeur basée sur le contenu, et construction d’un modèle d’apprentissage par renforcement profond.
À la fin de cette spécialisation, vous aurez maîtrisé les concepts clés et acquis un savoir-faire pratique pour appliquer rapidement et puissamment l’apprentissage automatique à des problèmes complexes du monde réel. Si vous cherchez à vous lancer dans l’IA ou à faire carrière dans l’apprentissage automatique, la spécialisation en apprentissage automatique est un excellent point de départ.
Introduction à l’intelligence artificielle avec Python du CS50 par l’Université de Harvard
Introduction de CS50 à l’intelligence artificielle avec Python, proposé par l’Université de Harvard, est un cours d’introduction explorant les concepts et algorithmes modernes d’intelligence artificielle. Le cours est gratuit sur edX, mais les étudiants peuvent acheter un certificat vérifié moyennant des frais supplémentaires. Les instructeurs du cours sont Gordon McKay, professeur de pratique de l’informatique à l’Université de Harvard ; Brian Yu, précepteur principal en informatique à l’Université de Harvard ; et David Malan.
Les étudiants plongeront dans les idées qui donnent naissance à des technologies telles que moteurs de jeu, reconnaissance de l’écriture manuscrite et traduction automatique. Ce cours enseigne aux étudiants comment incorporer des concepts et des algorithmes d’apprentissage automatique dans des programmes Python à travers une série de projets pratiques.
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Les étudiants seront exposés à la théorie derrière les algorithmes de recherche de graphes, la classification, l’optimisation, l’apprentissage par renforcement et d’autres sujets liés à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique. À la fin du cours, les étudiants auront une expérience dans les bibliothèques pour l’apprentissage automatique et une connaissance des principes de l’intelligence artificielle qui leur permettront de concevoir leurs propres systèmes intelligents.
L’IA pour tous par Coursera en collaboration avec DeepLearning.AI
L’IA pour tous est un cours en ligne proposé par Coursera en collaboration avec DeepLearning.AI. Ce cours est conçu pour les apprenants non techniques qui souhaitent comprendre les concepts de l’IA et leurs applications pratiques. Il donne un aperçu de l’IA et de son impact sur le monde, couvrant les concepts clés de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage en profondeur et des réseaux de neurones.
Le cours est enseigné par Andrew Ng, un expert renommé en IA et fondateur de DeepLearning.AI. Il est également co-fondateur de Coursera et a déjà enseigné des cours en ligne populaires sur l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones et l’apprentissage en profondeur. Le cours se compose de quatre modules, chacun couvrant un aspect différent de l’IA. Ceux-ci sont:
- Qu’est-ce que l’IA ?
- Construire des projets d’IA
- Intégrer l’IA dans votre entreprise
- IA et société
Le cours est à votre rythme et dure environ 10 heures. Il comprend des conférences vidéo, des quiz et des études de cas qui permettent aux étudiants d’appliquer les concepts qu’ils ont appris à l’aide de langages de programmation populaires tels que Python.
Le cours est gratuit pour auditer sur Coursera, et une aide financière est disponible pour ceux qui ne peuvent pas payer les frais. Un certificat d’achèvement est également disponible moyennant des frais.
Cours d’initiation au machine learning avec les API TensorFlow par Google
Le Cours d’initiation au machine learning avec les API TensorFlow est un cours en ligne gratuit proposé par Google. Il est conçu pour les débutants qui souhaitent en savoir plus sur l’apprentissage automatique et sur l’utilisation de TensorFlow, une bibliothèque open source populaire pour la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique.
Le cours couvre les sujets suivants :
- Introduction à l’apprentissage automatique et à TensorFlow
- Régression linéaire
- Classification
- Les réseaux de neurones
- Régularisation
- Formation et validation
- Réseaux de neurones convolutifs
- Traitement du langage naturel
- Modèles de séquence
Tout au long du cours, vous découvrirez différentes techniques d’apprentissage automatique et comment utiliser les interfaces de programmation d’application (API) TensorFlow pour créer et former des modèles. Le cours comprend également des exercices pratiques et des devoirs de codage, qui vous aideront à acquérir une expérience pratique dans la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique.
Le cours est disponible gratuitement sur le site Web de Google et se déroule à votre rythme afin que vous puissiez apprendre à votre propre rythme. À la fin, vous recevrez un certificat d’achèvement de Google.
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Introduction à l’IA par Intel
Le Cours sur les principes de base de l’IA Intel® est un cours d’introduction qui enseigne les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et de ses applications. Il couvre des sujets tels que l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, etc. Le cours gratuit et à votre rythme comprend des modules qui peuvent être complétés dans n’importe quel ordre.
Le programme de huit semaines comprend des conférences et des exercices. Chaque semaine, les étudiants doivent passer 90 minutes à terminer les cours. Les exercices sont implémentés en Python, une connaissance préalable du langage est donc recommandée, mais les étudiants peuvent également l’apprendre en cours de route.
Le cours n’offre pas de certificat d’achèvement, mais les étudiants peuvent gagner des badges pour avoir terminé chaque module. Le cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les scientifiques des données et les autres personnes intéressées à en savoir plus sur l’IA.
Prêt à rejoindre la révolution de l’IA ?
En tirant parti des ressources ci-dessus, les individus peuvent faire partie de l’industrie croissante de l’IA et contribuer à façonner son avenir. De plus, le Ingénierie rapide ChatGPT pour les développeurs Le cours, développé en collaboration avec OpenAI, offre aux développeurs la possibilité d’apprendre à utiliser de grands modèles de langage (LLM) pour créer des applications puissantes de manière rentable et efficace. Le cours est dispensé par deux experts renommés dans le domaine de l’IA : Isa Fulford et Andrew Ng.
Qu’un apprenant soit un débutant ou un ingénieur avancé en apprentissage automatique, ce cours fournira les connaissances les plus récentes sur l’ingénierie des invites et les meilleures pratiques d’utilisation des invites pour les derniers modèles LLM. Avec une expérience pratique, on apprendra à utiliser les API LLM pour diverses tâches, y compris résumer, déduire, transformer du texte et développer, et créer un chatbot personnalisé. Ce cours est gratuit pour une durée limitée, alors ne manquez pas l’opportunité de rejoindre la révolution de l’IA.