3 compétences pourraient faire ou défaire votre carrière en cybersécurité à l’ère de l’IA générative

En effet, rapporte que près d’un emploi sur cinq est fortement exposé à l’IA générative. La technologie s’est avérée avantageuse pour les carrières en cybersécurité, en automatisant l’analyse des données sur les menaces et en permettant aux professionnels de la cybersécurité de se concentrer davantage sur l’atténuation des risques. Et avouons-le, compte tenu du nombre de violations très médiatisées que nous avons constatées ces derniers mois, de MOVEit à Johnson Controls, les professionnels de la cybersécurité ont besoin de toute l’aide possible.

L’IA générative peut être un outil puissant pour identifier de nouveaux risques et alertes, mais son utilisation nécessite un ensemble de compétences uniques. Lors des entretiens avec des candidats en cybersécurité, je recherche trois compétences générales essentielles : la pensée latérale, la persévérance et la communication.

1. Pensée latérale

Alors que de nombreux employeurs mettent l’accent sur les compétences en résolution de problèmes dans les descriptions de poste, la capacité de sortir des sentiers battus est impérative en matière de cybersécurité. Les candidats doivent être capables de s’adapter rapidement lorsqu’ils font face aux risques et aux menaces en temps réel. Par exemple, un bon candidat doté de compétences de réflexion latérale réfléchira à la manière dont les nouvelles technologies telles que l’IA générative peuvent être intégrées aux ressources existantes pour identifier plus rapidement les risques de sécurité et rationaliser les opérations.

Les candidats doivent être capables de s’adapter rapidement lorsqu’ils font face aux risques et aux menaces en temps réel.

En plus de ses avantages, l’IA générative introduit des problèmes de sécurité et de confidentialité des données que nous ne pouvons ignorer. Si les candidats doivent savoir comment utiliser cette technologie à leur avantage, ils doivent également comprendre comment les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent exploiter et compromettre les données internes des organisations. Sans surprise, près de la moitié des dirigeants craignent que l’intégration de l’IA générative n’entraîne de nouvelles attaques contre leurs modèles, services ou données d’IA. Les professionnels de la sécurité doivent être proactifs et se demander comment les nouvelles menaces peuvent contourner les outils et processus existants. Ils doivent être capables de rechercher de nouvelles façons d’aborder les défis, qu’il s’agisse de se mettre du point de vue de l’attaquant ou de découvrir de nouvelles vulnérabilités.

Pour évaluer si un candidat possède des capacités de réflexion latérale, l’intervieweur doit se concentrer sur des questions situationnelles démontrant comment il a utilisé différentes ressources pour surmonter un défi. Je demande souvent : « Parlez-moi d’un moment où vous avez été confronté à une ambiguïté importante ou à des informations limitées et où vous avez dû agir. »

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